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一种基于共振峰分布的改进MFCC 参数 语音识别算法 本发明公开了一种基于共振峰分布的改进MFCC 参数 语音识别算法,包括分割语音频谱得到不同频谱区间,利用线性预测法和倒谱法分别估算一帧语音的共振峰频率分布;统计不同频谱区间上共振峰频率分布,依据共振峰在不同频谱区间上的分布,... 邹欣航 叶蕾 孙林慧 吕斌基于改进MFCC 参数 的机器人声纹识别技术研究 程伊鑫基于优化MFCC 参数 的GIS绝缘缺陷声纹诊断模型 被引量:1 2020年 本文为提高GIS绝缘缺陷诊断识别的准确性,提出了一种基于GIS局部放电超声信号的声纹识别诊断模型。首先,提取GIS局部放电超声信号的MFCC 声纹特征,采用PCA算法对特征进行降维优化,最后根据构建的SVM分类器对优化后的特征进行识别得到绝缘缺陷的分类结果。在110kVGIS上进行试验,采集针尖、悬浮、微粒、沿面四种绝缘缺陷的GIS局部放电超声信号进行测试。测试结果表明,MFCC 特征向量能够准确有效地反映出GIS不同绝缘缺陷情况下的超声信号特征,且模型的识别诊断成功率较高、识别速度有较大提升。经试验验证,本文所提出的诊断模型可有效提高GIS缺陷识别效率。 路智欣 邹璟 方勇 王清波关键词:声纹识别 局部放电 超声信号 基于Matlab的藏语语音MFCC 参数 提取研究 被引量:1 2017年 MFCC (Mel Frequency Cepstrum Coefficient)是语音处理过程中需要提取的重要频率参数 之一,因其很好地模仿人耳的听觉感知,在各种语音识别和合成过程中得到广泛的应用。文章在分析标准的MFCC 参数 提取算法基础上,通过合并参数 算法提取了藏语语音的MFCC ,并给出了在Matlab里进行仿真实验的详细步骤。 卓嘎 姜军 边巴旺堆关键词:MFCC 语音信号 说话人识别中MFCC 参数 提取的改进 被引量:29 2014年 在说话人识别方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒频谱系数(MFCC )。提出了一种改进的提取MFCC 参数 的方法,对传统的提取MFCC 过程中计算FFT这一步骤进行频谱重构,对频谱进行噪声补偿重建,使之具有很好的抗噪性,逼近纯净语音的频谱。实验表明基于此改进提取的MFCC 参数 ,可以明显提高说话人识别系统的识别率,尤其在低信噪比的环境下,效果明显。 胡政权 曾毓敏 宗原 李梦超关键词:MFCC参数 说话人识别 说话人识别系统中MFCC 参数 的改进算法 被引量:1 2013年 在说话人识别系统中,如何在语音信号中提取出能够表征说话人个性的特征参数 是系统的关键问题之一。目前使用最多的M FCC参数 主要描述了表征声道特性的谱包络特征,一般忽略了基音频率对M FCC的影响。由于基音频率能够影响M FCC参数 对声道特性的准确描述,进而影响说话人识别系统的性能,因此本文提出了一种基于平滑短时幅度谱包络的S MFCC 参数 (smoothing MFCC )。实验表明,改进后的M FCC参数 能够很好地减少基因频率对M FCC的影响,尤其对于基音频率较高的女性说话者,效果更为显著。 兰胜坤 石翼波关键词:说话人识别 MFCC 谱包络 改进MFCC 参数 在非特定人语音识别中的研究 被引量:15 2013年 随着信息时代的高速发展,人们越来越关注计算机的便携使用方式,以语音输入代替手动输入成为计算机未来发展的一个必然趋势。本文在MFCC 特征参数 的基础上,提出了一种改进MFCC 特征参数 --BMFCC 特征参数 ,以提高原MFCC 特征参数 在语音识别时的识别率和运算速度。BMFCC 特征参数 在进行参数 的提取时,分为特征分量加权、特征分量求差分、主成分分析三个步骤。仿真实验结果表明,本文提出的BMFCC 特征参数 在识别率和有运算速度上均优于MFCC 特征参数 ,且更具鲁棒性。 田莎莎 唐菀 佘纬关键词:MFCC参数 语音识别 非特定人 一种改进的MFCC 参数 提取方法 被引量:5 2012年 为了提高语音识别率,提出了一种改进的MFCC 参数 提取方法。该方法应用小波包变换高分辨率的特点和语音高频加权的功能,在传统MFCC 参数 的基础上提取了一种新特征参数 。新参数 能对语音信号频率进行更加精细的划分,能够更稳定地减小频谱失真,且在一定程度上降低了信号的噪声。最后采用高斯混合模型(GMM)进行说话人语音识别,实验表明新特征参数 取得了较好的识别率。 王彪关键词:特征提取 小波包 MFCC 语音信号 基于LPCC和MFCC 参数 的病理嗓音识别研究 被引量:3 2012年 自动检测正常嗓音和病理嗓音的关键是选出有效的特征参数 ,并对其进行优化得到简单易实现的参数 。同时选择合适的识别模型对正常嗓音和病理嗓音进行识别以得到最好的识别率。为了能实时、便利地检测正常嗓音和病理嗓音,这里提出了线性预测倒谱系数(LPCC)和MEL频率倒谱系数(MFCC )声学特征参数 ,采用动态时间规整(DTW)算法进行识别,实验结果表明该模型的识别率可达到90%以上,且MFCC 方法优于LPCC。 莫丽花 周孝进 张晓俊 陶智 赵鹤鸣 顾济华关键词:线性预测倒谱系数 MEL频率倒谱系数 动态时间规整 基于改进MFCC 参数 的语音识别系统的应用 随着现代计算机技术的飞速发展,人和机器之间的交流也日趋频繁,很多依靠普通人力无法实现的功能都需要借助机器来完成。如何让机器更快更好的执行人的指令,逐渐成为研究的一个热点内容。语音识别技术可以通过声音来让机器听懂人的命令,... 余军军关键词:语音识别 MFCC参数 端点检测 基音频率
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赵鹤鸣 作品数:279 被引量:830 H指数:14 供职机构:苏州大学 研究主题:耳语音 语音增强 语音识别 语音 神经网络 顾济华 作品数:146 被引量:447 H指数:10 供职机构:苏州大学 研究主题:数字全息 耳语音 电子耳蜗 信息光学 语音识别 陶智 作品数:207 被引量:419 H指数:10 供职机构:苏州大学 研究主题:语音增强 语音识别 耳语音 嗓音 语音 邓辉文 作品数:72 被引量:301 H指数:10 供职机构:西南大学计算机与信息科学学院 研究主题:有限群 遗传算法 幂零群 ANFIS 相似度 荣薇 作品数:3 被引量:22 H指数:2 供职机构:苏州大学物理科学与技术学院(能源学院) 研究主题:耳语音 MFCC参数 语音识别 汉语耳语音 神经网络