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不同时间尺度的MOS方法对宁夏气温预报的影响被引量：8: 2019年; 掌握NMC和本地客观产品的气温预报能力,对提高宁夏城镇天气预报质量和全国排名有重要的意义。基于2009年1月～2014年12月T639和ECMWF两种模式产品及宁夏20个国家级观测站气温资料,采用资料按月和季划分的2种MOS方法,预报未来168 h最高、最低气温,运用宁夏现行的检验评估方法对2015年1月～2016年6月的预报效果进行检验,并与预报员(YBY)和中央气象台指导产品(NMC)对比,结果表明:MOS方法预报宁夏气温,整体预报效果优于NMC,资料按月划分的MOS预报效果优于资料按季划分,ECMOS月和T639MOS月是最高和最低气温的最优客观产品;最低气温预报中YBY优于T639MOS月,最高气温预报中ECMOS月优于YBY;两种最优客观预报产品一致的物理量为集中在中低层或地面的相当位温或假相当位温、温度、湿位涡、高度等,但各自还有一些起关键作用的入选因子影响最高、最低气温的预报。; 陈迪陈豫英陈豫英聂晶鑫马金仁; 关键词：MOS方法

基于MOS方法的宁德海区风的预报检验分析被引量：7: 2018年; 基于WRF模式的预报产品,利用MOS方法预报宁德沿海24个站点的风向、风速,并给出2014年1—12月的预报评估结果。结果表明:MOS对宁德海区风向风速的预报效果优于WRF,其对夏季风速和冬季风向的预报效果最好,预报误差随预报时效的延长而不断增大,白天的预报误差比夜间的大。MOS预报的风速平均绝对误差由海上向内陆逐渐减小,由北而南逐渐增大;而对于风向的平均绝对误差则是由海上向内陆逐渐增大。除了1级以下风,风力越小,MOS预报的风速准确率越高。MOS对东北风的预报准确率最高,北风和西北风次之,对西南风也有30%以上的预报准确率,而对东南风的预报效果最差。; 高聪晖曾瑾瑜; 关键词：MOS方法平均绝对误差风向风速

基于误差订正、MOS方法的中尺度数值预报产品在辽宁冬季温度预报中的应用研究: 随着社会的发展,人们对精细化要素预报的需求越来越多,对气象工作者提出的要求也越来越高。数值预报技术的发展,为气象工作者提供了丰富的客观预报产品,但数值预报产品仍然存在着不可避免的误差,为了提供参考性更高的数值预报产品,一...; 贾旭轩; 关键词：误差订正 MOS 准确率; 文献传递

基于MOS方法建立达州温度预报模型被引量：3: 2015年; 利用2009年4月—2010年6月欧洲中心数值预报资料及达州6个国家气象站站温度观测资料,根据影响温度变化的因素和相关分析筛选出了10余个因子,基于MOS方法建立预报模型。在温度预报模型建立上,利用动态最优子集回归,经过多次试验,确定了最低气温和最高气温预报因子。通过2010年1月—2010年6月与预报员主观预报结果对比分析和7—9月试报检验,预报方法能够有效提高达州温度预报准确率。1—6月检验结果最低气温平均偏小0.31℃,最高气温平均偏小0.53℃。7—9月份试报结果最低气温偏小0.34℃,最高气温偏小0.62℃。; 罗贵东吴海周肖鹏; 关键词：温度预报

基于WRF-RTIM的上海地区霾预报MOS方法研究被引量：10: 2014年; 应用基于系统辨识理论的实时迭代模式（real-time iterative model，RTIM）对WRF模式预报结果进行后处理，建立了上海地区霾天气的模式输出-统计（model output statistics，MOS）方法.首先，根据WRF模式的气象输出资料，结合大气污染观测数据，筛选出霾事件的预报因子；其次，运用系统辨识实时迭代模型，建立依据MOS预报方法的PM2.5、PM10和能见度预报模式；最后根据霾事件的判别标准，对上海2012年11月—2013年1月的霾日进行24 h和48 h预报.结果表明，PM2.5模式预报成功率为75.0%-63.9%，PM10模式预报成功率为87.5%-81.8%，能见度模式预报成功率为71.0%-74.2%，霾日预报成功率为73.7%-72.7%.分析表明，研究期间上海的气溶胶以细颗粒物为主，低能见度主要由导致霾现象的PM2.5引起.该方法能较准确地预报霾日的发生，可为我国城市大气环境业务预报提供参考依据.; 陈亦君尤佳红束炯段玉森; 关键词：MOS WRF PM2 能见度

MOS方法在短时要素预报中的应用与检验被引量：15: 2013年; 通过对MM5数值预报产品的释用,将MOS统计方法应用到短时要素预报中,综合利用MM5数值预报产品、自动站实况数据和雷达数据等资料,建立降水和温度的4 h预报模型;降水作为不连续变量,将其通过建立降水可能函数的方法转化为连续变量,利用统计预报方法,可以达到定量预报的目的。对4140个时次的样本进行检验。结果表明:MOS预报结果较MM5直接输出结果整体有所改进,当数值模式误差较大时,统计方法显示出一定的优势;降水预报检验结果显示,TS评分为65%,预报正确率为91%。降水明显的样本(3 h雨量大于5 mm)平均误差在8 mm以内,弱降水样本(3 h雨量大于3 mm)平均误差在1 mm以内,预报方程对非雨日样本的整体预报效果较好,优于MM5模式预报,预报正确率高达98%,但对流性降水仍是预报难点;对于温度预报,20—08时段误差较小、平均误差在1.0℃以内,而11—17时平均误差为1.5℃,但经过误差的季节订正,可以控制在1.0℃。; 李文娟郦敏杰; 关键词：TS评分

MOS方法在机场气象要素客观预报中的应用被引量：9: 2013年; 利用WRF中尺度数值模式和模式输出统计(MOS)方法,研究建立乌鲁木齐机场逐时温度、相对湿度的回归预报模型,并尝试针对冬季低云、低能见度等天气建立分类预报模型,通过对统计模型的检验可以看到:逐时温度绝对差为1.09～2.33℃;逐时相对湿度绝对差为4.7%～9.6%;11月至翌年2月低云量>5分量分类预报准确率为76.94%～83.13%,TS评分54.27%～66.50%;11月至翌年2月能见度≤800 m的分类预报准确率为89.83%～92.04%,TS评分为29.09%～46.05%。该方法预测效果较好,因此可以尝试使用本方法为日后航空气象业务提供机场客观预报指导产品。; 朱国栋牟欢; 关键词：MOS方法温度相对湿度云量能见度

基于MOS方法的风向预测方案对比研究被引量：19: 2013年; 基于MOS方法的数值预报产品释用技术是要素预测较好手段,风向的释用预测一般采用标量式的释用预测方案,效果并不理想。本文给出一种基于MOS方法的风向矢量预测方案,利用相关系数和逐步回归方法分别得到u风和v风在不同站点和不同预测时效的风向模型,根据模型预测u风和v风合成风向。试验选择风向矢量、风向标量和模式的直接输出3种方案进行对比。试验选择T639模式逐日多个物理量预测场,其中建模样本选择2008—2011年每年5月15日至9月15日的数据,验证样本选择2012年6月1—30日的数据,数值试验预测北京地区20个站点未来4个时次的定点定时风向。结果表明:基于MOS方法的风向矢量预测方案12、24、36 h和48 h的准确率比基于MOS的风向标量预测方案的各时效准确率分别提高了14.8%、6.2%、17.1%、4.3%,比模式直接输出结果方案的各时效准确率分别提高了8.4%、5.0%、9.8%、4.5%。总体来看,基于MOS方法的风向矢量预测方案在风向预测方面具有较好的预测能力。对于个别站点,可能对因子模型的估计不理想或风向变化较为频繁,导致预测难度较大。; 曾晓青赵声蓉段云霞

多模式集成MOS方法在精细化温度预报中的应用被引量：22: 2011年; 利用T213和ECMWF模式产品,对集成MOS预报方法在温度预报方面做了研究试验,并将其与单模式MOS预报方法进行了对比分析.研究结果表明,多模式集成MOS预报方法与传统MOS预报方法相比,预报水平有了进一步的提高,它能同时充分利用多个模式产品的有用信息,吸取其各自的优点,做出更好的预报.在系统程序设计时,给各因子附带一身份识别参数,解决了多模式数据处理的复杂性问题.试验过程中发现,各季节的MOS温度预报水平存在较明显的差异,特别是夏季的预报水平明显高于其它三季,其原因主要是夏季每日最高、最低温度的变率较小,使其预报相对容易,但MOS方法对预报水平仍有较大贡献.; 张秀年曹杰杨素雨札明辉; 关键词：多模式数值产品释用温度预报

MOS方法在动力延伸期候平均气温预报中的应用被引量：21: 2011年; 利用11982年1月—2010年3月动力延伸预报产品及宁夏候平均气温,采用逐步回归的MOS统计方法,预报宁夏24个测站未来40 d逐候平均气温,为了对比模式直接输出结果与资料按月和按季节划分建立的MOS方法预报效果,对2009年和2010年1—3月的预报效果分别进行了对比检验。结果表明:MOS预报效果较模式直接输出有显著提高;不同时段的资料划分,不同的建模样本长度,都会使MOS预报效果产生差异。虽然利用按季节划分的资料所建立的MOS方程样本数明显多于按月划分的样本数,但由于按月划分的资料所选择的预报因子更能集中反映这一时段预报对象的相关性,物理意义更为明确,因而预报效果较好;对于同样按月划分的MOS方法而言,样本数越多,温度预报的效果越好,稳定性越强;进一步检验该方法对极端候平均气温的预报能力,出现极端气温时,该方法能够预报出气温剧烈变化的趋势和变温幅度,并随着预报时效临近逐步订正,误差值逐渐减小,预报结果可作为中期业务预报的参考。; 陈豫英陈楠王素艳邵建穆建华纳丽; 关键词：MOS方法动力延伸预报

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