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基于Milne-Simpson公式的重力场异常归一化总梯度定深方法及系统: 本发明公开了一种基于Milne‑Simpson公式的重力场异常归一化总梯度定深方法及系统，所述方法包括：对观测面上的重力场异常扩边处理，再向上延拓，得到四阶Milne‑五阶Simpson向下延拓的输入量；计算重力场异常导...; 张冲张代磊徐志伍徐博张毅魏亚杰

基于Simpson公式的灰色模型钢轨大修周期研究: 2021年; 选择一种钢轨大修周期预测模型对保障列车安全运营具有重要意义。以传统灰色模型对钢轨大修周期进行预测,存在误差大、预测精度低等问题。对西南山区2条普速铁路钢轨伤损数据进行统计与皮尔森相关性分析,引入幂函数算子对不满足建模条件的原始数据进行弱化处理,代入基于Simpson公式改进背景值的灰色模型中,并将计算结果逆运算还原得到预测值。通过分析两线路的皮尔森相关系数,发现雨天行车、累计通过总重与钢轨伤损量存在极强相关性,验证了以累计通过总重度量钢轨大修周期的科学性;对比灰色模型的计算结果,可看出基于Simpson公式的改进灰色模型的预测精度有明显提高。综合两模型的预测结果,建议多雨地区工务段的普通铁路钢轨大修周期应调整为500 Mt。该模型具有精度高、平均相对误差小的优点,是一种钢轨大修周期的合理预测方法。; 于杰王齐荣; 关键词：钢轨大修周期 SIMPSON公式

基于Simpson公式改进的FAGM(1,1)模型及其应用研究被引量：4: 2021年; 本文分析了传统FAGM(1,1)模型建模过程中存在的误差,提出了一种基于Simpson公式改进的FAGM(1,1)模型。首先,基于分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子建立分数阶FAGM(1,1)模型。其次,利用Simpson积分公式对FAGM(1,1)模型的背景值进行改进,建立SFAGM(1,1)模型。进一步,应用遗传算法确定SFAGM(1,1)模型的最优阶数以提高模型的预测精度。最后,以中国人均GDP为例,对比分析GM(1,1)模型、Simpson改进的GM(1,1)模型(SGM(1,1))、FAGM(1,1)模型、SFAGM(1,1)模型的模拟结果,并对"十三五"时期的人均GDP进行预测,其结果表明SFAGM(1,1)模型比GM(1,1)、SGM(1,1)、FAGM(1,1)在人均GDP的预测方面有更高的精度,"十三五"期间人均GDP年平均增长率为10.64%,到2020年达到83146.97元,是2010年人均GDP的2.69倍,以2010年的人均GDP为基准,到2020年将能够实现翻一番的目标。; 夏杰马新吴文青; 关键词：SIMPSON公式背景值

一种基于改进Simpson公式的电流测量方法及系统: 本发明公开了一种基于改进Simpson公式的电流测量方法及系统，方法包括：以电流待测位置为圆心，使用2n个磁传感器等距排列出圆形传感器阵列，将该阵列对应的圆形路径作为闭合的磁感应强度积分路径，采用其上的2n+1个积分节点...; 李开成陈浩范伟欣罗兵; 文献传递

Fx5800语言复化Simpson公式计算任意线元坐标的方法: 本发明涉及线路坐标技术领域，更具体而言，涉及Fx5800语言复化Simpson公式计算任意线元坐标的方法。包括以下步骤：S1、设置初始计算参数；S2、输入线元相关参数；S3、输入待求点相关信息；S4、计算待求点对应中桩切...; 田国锐杨晓军杨文斌李宏飞乔志斌王涛沈晓勇沙金贵邸完栓马茂林; 文献传递

基于Simpson公式的灰色神经网络在GDP预测中的应用被引量：9: 2020年; 文章基于Simpson公式改进的GM(1,1)灰色系统和神经网络组合模型对国内生产总值进行预测研究。首先,利用Simpson积分公式对GM(1,1)灰色系统的背景值进行改进。其次,通过相关性分析确定财政收入、财政支出、全社会固定资产投资、进出口差额、国家税收收入和社会消费零售总额6个因素为GDP的主要影响因素。接着,将灰色系统的预测值和影响GDP总量的6个因素同时作为BP神经网络的输入构建串联型灰色神经网络预测模型。对比分析GM(1,1)、Simpson公式改进的GM(1,1)、Simpson公式改进的灰色神经网络模型的计算结果,可明显看出基于Simpson公式改进的灰色神经网络预测精度最高。; 何刚吴文青夏杰; 关键词：GM(1,1)模型 BP神经网络 SIMPSON公式 GDP

基于Simpson公式的卫星测高反演重力异常奇异积分: 2020年; 为进一步完善卫星测高反演重力异常的理论,对逆Stokes公式法和逆Vening-Meinesz公式法中的奇异积分问题进行了新的研究。首先在上述两种方法中引入Simpson公式,然后推导出基于Simpson公式的逆Stokes公式和逆Vening-Meinesz公式的求积公式。经验证,该公式使计算形式简明、计算效率提高、计算精度优于1%,且使用起来较方便,便于推广使用。; 黄晓颖崔国恒李厚朴; 关键词：卫星测高奇异积分

一种基于改进Simpson公式的电流测量方法及系统: 本发明公开了一种基于改进Simpson公式的电流测量方法及系统，方法包括：以电流待测位置为圆心，使用2n个磁传感器等距排列出圆形传感器阵列，将该阵列对应的圆形路径作为闭合的磁感应强度积分路径，采用其上的2n+1个积分节点...; 李开成陈浩范伟欣罗兵; 文献传递

基于复化Simpson公式优化背景值的GM(1,1)模型及应用: 2019年; 文中针对传统GM(1,1)模型背景值求解存在误差,模型预测精度低的问题,通过分析误差来源,根据已有复化Simpson公式优化背景值的方法,利用积分函数分区间积分求解逼近的思想,构建动态序列预测模型,并结合实例分析进一步验证了该方法的有效性,能够减弱背景值影响误差,提高模型的拟合预测精度,对工程实际应用具有适用性。; 成枢周龙飞朱健; 关键词：GM(1,1)模型

基于复化Simpson公式改进的灰色神经网络组合模型对国民总收入的预测: 2018年; 针对我国国民总收入数据具有非线性、随机性等特点,本文建立复化Simpson公式改进的灰色神经网络组合预测模型来对我国国民总收入进行预测研究。首先,建立了GM(1,1)模型和基于复化Simpson积分公式改进背景值的GM(1,1)模型。其次,建立了BP神经网络预测模型。进一步,将复化Simpson公式改进的GM(1,1)模型和BP神经网络预测模型进行最优线性加权组合,运用最小二乘法思想,误差平方和最小为目标函数,结合遗传算法求解目标函数,得到各模型的加权系数,以提高预测精度。最后,对比分析GM(1,1)模型、复化Simpson公式改建的GM(1,1)模型、BP神经网络模型和复化Simpson公式改进的灰色神经网络模型对国民总收入预测的结果。从预测结果看出,复化Simpson公式改进的灰色神经网络模型对国民总收入的预测明显优于其他预测模型。; 于浪杨枥智唐国鑫; 关键词：灰色神经网络最小二乘法遗传算法

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