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基于改进YOLO v5的豆田杂草分布研究
2025年
为实现大豆杂草数量和面积的及时精确估算,提出了一种基于改进YOLO v5的大豆田杂草识别方法。以自然场景下的大豆田间杂草为研究对象,利用无人机获取图像数据并进行数据增强;通过引入自适应特征融合机制构建检测模型,结合实测数据建立实测数量面积与估算数量面积线性回归模型,得出农田杂草分布图。对比不同方法对杂草目标提取的结果表明:改进后YOLO v5-ASFF模型优于YOLO v5l、YOLO v5s和YOLO v5x,其F1值为0.903,识别速度为0.268 s/张;实测与估算杂草数量面积线性回归模型相关系数R^(2)=0.9730,拟合度较高。模型误差较低,能够快速、准确地识别大豆杂草数量面积,可为农田范围草情判断提供支撑。
武志坤张伟亓立强岳耀华于春涛张平
关键词:大豆杂草识别无人机杂草分布
Haematological and Biochemical Indices of Finisher Broiler Chickens Fed Graded Levels of Spurge Weeds (Euphorbia heterophylla) Leaf Meal
2024年
The study aimed to investigate the Haematological and Serum Biochemical indices of finisher broiler chickens fed graded levels of Euphorbia heterophylla leaf meal (EHLM) also known as spurge weed. The birds were allotted into six dietary treatments of ten birds segregated into three replicates each. The diets formulated with EHLM were included at 0%, 5%, 10%, 15%, 20% and 25% levels in diets 1, 2, 3, 4, 5 and 6 respectively to replace soybean. Each treatment was replicated three times in a completely randomized design. Uncoagulated blood samples were collected from the birds at the end of the 56 days feeding trial and analysed for packed cell volume (PCV), haemoglobin concentrate (Hb), red blood cells (RBC) and white blood cells (WBC). The mean corpuscular haemoglobin volume (MCV), mean corpuscular haemoglobin (MCH), platelets, neutrophils, lymphocytes, monocytes, eosinophils, and basophils were calculated using PCV, RBC and Hb. The blood meant for serological analysis was centrifuged at 1000 G for 10 minutes, after which the serum was separated and used for determining serum total protein (Tp), Albumin, Serum glutamic oxaloacetic transaminase (SGOT) and Serum glutamic pyruvic transaminase (SGPT). The results revealed that the control group had significantly higher values of PCV, RBC, and Hb compared to other treatment groups. However, the values of MCV, MCH, lymphocytes, heterophils, and eosinophils were similar to the control. The biochemical parameters showed significant differences among treatment groups, but not significantly different from the control. The study concluded that EHLM may not pose a health challenge to broiler chickens at levels of 5 - 15 percent, but improved health, immunity and performance can be achieved at the 15% inclusion level.
Samson Odeh UpahKanan Tyohemba OrayagaRose Nenrotmwa YakubuIliya Yohanna GyangOgbu Martins OdehSati Thomas Magaji
关键词:BIOCHEMICAL
防除控制杂草在现代果园中的操作方法
2024年
果园杂草具有争肥水、争光、争空间、管理作业不便、影响雨季排涝、造成野生动物危害等特点,对果树生长产生了不利影响。提出了覆草、覆盖黑地膜、防草布、以草抑草、生草、机械控草、中耕除草、人工拔锄等综合防除控制杂草的操作方法,以供参考。
张宇龙
关键词:果园杂草防除
基于深度学习的蔬菜田精准除草作业区域检测方法
2024年
【目的】蔬菜生长随机,杂草种类众多。传统杂草识别算法复杂,且仅识别出杂草,未能精准确定除草作业区域。本研究以蔬菜及其伴生杂草为研究对象,拟探索一种基于深度学习的杂草识别与精准除草作业区域检测方法。【方法】通过将原图切分网格图像,利用深度学习模型识别蔬菜、杂草及土壤,将包含杂草的网格图像标记为除草作业区域。选取ShuffleNet、DenseNet和ResNet模型开展识别试验,并采用精度、召回率、F_(1)值和总体准确率、平均准确率分别对验证集和测试集进行评价分析。【结果】所选的3种网络模型均能较好地识别杂草和蔬菜,其中ShuffleNet为杂草识别最优模型,其对杂草的识别具有较为均衡的精度和召回率,分别为95.5%、97%,且其识别速度也达最优,为68.37 fps,能够应用于实时杂草识别。【结论】本研究提出的除草作业区域检测方法具有高度的可行性和极佳的识别效果,可用于蔬菜田间杂草的精准防除。
李卫丽金小俊于佳琳陈勇
关键词:蔬菜杂草图像处理
使用高光谱成像技术对田间杂草进行表征和识别
2024年
进行杂草表征和分类对于智慧农业杂草清除与田间管理而言至关重要,然而杂草识别精度较低的问题尚未得到深入探究。本研究以田间杂草为研究对象,建立了农业地区7种杂草物种的高光谱数据库。首先,使用地面高光谱相机采集了高光谱图像,提取并分析了每个物种的代表性光谱曲线、光谱剖面特征,并对各物种进行主成分分析,揭示了不同杂草物种的差异性。采用多元散射校正、归一化、一阶和二阶差分求导对原始光谱数据进行预处理。最后通过建立支持向量机与一维卷积神经网络分类模型,用于高光谱图像中识别杂草。结果表明,MSC-1DCNN模型的分类效果最佳,不同物种的用户准确性为95.71%~100%。该研究不仅为了解杂草物种的高光谱特征以及杂草管理提供了有力的保障,而且也有助于自动化除草机器人的研制与无人农场的实施。
柳莹莹尹雁玲刘江华尹勇储涛涛江阳
关键词:杂草卷积神经网络田间管理
梦境、死亡、爱情:鲁迅《野草》的驳杂性
2024年
《野草》作为鲁迅自剖性的文本,承载鲁迅的主体危机感。在《野草》中,鲁迅通过梦境这一情感能量场,凝视和反思矛盾的、多维度的自我,而梦中“梦者——观客”的身份转变,使鲁迅有了重新审视自己的权利,并增加主体“分裂”的可能。鲁迅接受死亡生命向力的指引,在死亡的逼视中洞察爱的内涵。“我梦见”背后是关于死亡和爱情的真理发现,使鲁迅得以抵达更为本真的自我。梦境、死亡和爱情三者相互勾连,显示《野草》的驳杂性。
杜宇
关键词:梦境爱情
10%三唑磺草酮·莎稗磷对稻田杂草的防治效果
2024年
针对水稻田杂草群体多、变异快、抗性大和防治难的问题,进行了三唑磺草酮·莎稗磷除草剂对移栽水稻和直播水稻田杂草防除效果的研究。试验表明,无论在移栽水稻田还是直播水稻田中,10%三唑磺草酮·莎稗磷可分散油悬浮剂(OD)有效成分施用量375~600 g·hm^(-2),在移栽水稻或直播水稻返青立苗后,稗草等杂草2~3叶期,喷雾处理,对稻田中的稗草、千金子等禾本科杂草具有较好的防治效果,田间主要杂草的防治效果均在97.4%及以上,稻谷产量增加42.10%及以上,且对水稻生产安全。因此,10%三唑磺草酮·莎稗磷OD可以用来防治水稻田中的稗草和千金子等禾本科杂草。
吴通兴
关键词:水稻杂草
一种旱田大草除草机构设计
2024年
针对目前旱田后期田间大草除草现状、存在的问题及人们对绿色无公害农产品的需求,设计了基于人工拔草原理的一种旱田大草除草机构。介绍了旱田大草除草机构结构参数、关键部件配置和工作原理,并根据大草分禾导流、拔除、输送和粉碎等部件空间布局覆盖目标空间得到除草机构结构最优布局和关键部件最优参数;对除草机构除草行程进行分析,确定前进速度与大草拔除和运输速度的匹配关系。该除草机构结构简单、工作效率高,填补了大草除草设备的空白。
曹海峰
关键词:大草除草
我国农田杂草文献计量分析及相关研究进展
2024年
杂草是农田生态系统的重要组成部分,农田杂草研究对于提高作物经济产量和保护农田生态系统意义重大。为客观评述农田杂草研究进展,利用CiteSpace软件进行文献的分布分析(年度分布、学科分布、机构与作者分布)和研究热点分析,并从4个方面(农田杂草防除、保护性耕作、农田杂草种子库、农田杂草群落)归纳了研究进展。最后对该研究未来的发展做出展望,以期对未来农田杂草控制的研究提供方向和理论依据。
李淑娟周泉黄国勤
关键词:农田杂草杂草防除杂草群落种子库文献计量分析
稻茬麦田杂草发生与防除措施分析
2024年
本文总结分析了稻茬麦田杂草发生情况、草害发生原因,并提出综合防除措施。稻茬麦田杂草发生量较大,草相复杂,禾本科杂草和阔叶杂草混发,杂草与小麦争光、争水和争肥,对稻茬麦的产量和品质影响较大。影响稻茬麦田杂草发生的因素包括种植制度、秸秆还田和防除措施等。采取农业措施(提高耕地质量、改变种植结构和改善田间管理等)与化学防除(封闭除草、茎叶防除和春后补防等)相结合的方法防治麦田杂草,针对不同类型田块,提出了科学的除草方案,采取封闭除草和茎叶化除各1次(“一封一杀”)方案解决大多数田块杂草,特殊田块可采取1次封闭除草和2次茎叶化除(“一封两杀”)方案。研究结果为促进稻茬麦生产良性发展,提高稻茬麦种植效益提供参考。
姚有梅
关键词:稻茬麦杂草封闭除草

相关作者

王东清
作品数:32被引量:162H指数:7
供职机构:宁夏农林科学院
研究主题:罗布麻 干旱胁迫 中药材 水分利用 红麻
俞艳春
作品数:74被引量:291H指数:10
供职机构:云南省农业科学院
研究主题:香蕉 芒果 芒果种质资源 种质资源 怒江干热河谷
王新玉
作品数:48被引量:280H指数:10
供职机构:河北省农林科学院
研究主题:谷子 二点委夜蛾 甜高粱 饲草 种植密度
郭芸江
作品数:10被引量:119H指数:6
供职机构:西南大学动物科技学院
研究主题:紫花苜蓿 叶表皮 蜡质 水分胁迫 晶体结构
李荣福
作品数:66被引量:272H指数:8
供职机构:云南省农业科学院
研究主题:咖啡 小粒咖啡 品种资源 农业 云南咖啡产业