卢琳璋
作品数: 50被引量:113H指数:6
  • 所属机构:厦门大学数学科学学院
  • 所在地区:福建省 厦门市
  • 研究方向:理学
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

赖降周
作品数:5被引量:2H指数:1
供职机构:福州大学数学与计算机科学学院
研究主题:精化 奇异值分解 RITZ值 特征值分解 LANCZOS算法
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王炫盛
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研究主题:机器人 管道机器人 救援 非负矩阵分解 水下机器人
Lanczos双对角化:一种快速的非负矩阵初始化方法被引量:3
2012年
对于大型的非负矩阵,利用Lanczos双对角化得到了一个低秩近似.类似于Boutsidis Gallopoulos的方法,可以进一步得到它的非负近似,由此得到了非负矩阵分解的一种新的初始化方法.它虽然带有一点随意性,但可以和已有的非负矩阵分解方法相结合.从数值试验可以看出,与基于奇异值分解的初始化方法相比较,该初始化方法更加有效.
王炫盛陈震卢琳璋
关键词:非负矩阵分解奇异值分解
具有位数3和4的双随机循环矩阵中的素元
2007年
本文研究了双随机循环矩阵中素元的分类问题.由于任一n阶双随机循环矩阵都可以唯一地表示为移位的n-1次一元多项式,从而可把双随机循环矩阵中素元的分类问题简化为解双随机循环矩阵上的一个方程.应用此原理,本文完全解决了判别具有位数3的n阶双随机循环矩阵是否为素元的问题,并给出了n阶双随机循环矩阵中一类具有位数4的素元.
周积团卢琳璋
关键词:素元
次对称三对角阵的逆特征值问题被引量:1
2004年
给出了存在惟一的次对称(persymmetric)矩阵,使给定的两个数和两个不同维的向量成为它和它的主子阵的特征对的充分必要条件,并给出了惟一解的表达式和两个数值例子.
卢琳璋王福义
关键词:逆特征值矩阵充要条件
隐式重新启动精化Lanczos双对角化方法被引量:1
2009年
给出一种计算少数几个最小奇异三元组的隐式重新启动精化Lanczos双对角化方法,采用调和Ritz值作为位移,有效地逼近大规模矩阵的小奇异值的奇异三元组.算法用精化残量,精化奇异向量和精化Rayleigh商,同时采取压缩技术压缩掉已经求出的小的奇异三元组.数值实验表明,算法更有效地求解大规模矩阵的小奇异三元组,收敛速度也快.
赖降周卢琳璋
关键词:RITZ值
解离散时间代数Riccati方程的符号函数法
1992年
给出解离散时间代数Riccati方程的符号函数方法,导出一个与求矩阵特征值的幂法有点相似的迭代过程,还举出一个数值例子。
卢琳璋
关键词:符号函数黎卡提方程
1-奇异变换半群T_(n)(1)的格林关系
2023年
设自然数n≥4,X_(n)={1,2,…,n},考虑了X_(n)上全变换半群T_(n)的1-奇异变换构成的子半群T_(n)(1),通过构造分析法得到了T_(n)(1)上的格林关系的等价刻画.
徐波卢琳璋卢琳璋
关键词:半群
非负张量分解的不平衡乘性更新被引量:1
2011年
针对非负张量分解的乘性更新算法,讨论了其元素形式与矩阵形式的一致性,并给出了不平衡的乘性更新算法.数值试验表明,新的算法具有更快的收敛性.
陈震王炫盛卢琳璋
关键词:非负矩阵分解
基于二维主元素分析的手写体数字识别研究被引量:3
2013年
二维主元素分析(2DPCA)是基于二维图像,而不是像PCA一样基于一维的向量化图像,是一种用于人脸识别中的典型的特征提取技巧,与传统的PCA方法相比,它具有更高的识别率和更短的特征提取时间。运用2DPCA的手写体数字识别方法,与PCA方法在误识率上进行了数值对比试验。然后,在特征提取阶段进行改进,它是一个样本图像分组策略,称之为NetPCA,此方法比较好的综合了统计特征和结构特征两种提取方法。
田咏梅卢琳璋
关键词:手写体数字识别特征提取
关于Hessenberg矩阵与Toeplitz矩阵的相似被引量:1
2002年
用解矩阵方程的方法直接证明 :对任一个单位上Hessenberg矩阵 H ,存在上Hessenberg的Toeplitz矩阵 T和单位上三角阵X ,使得XHX-1=T ,并且证明这样的T和X
卢琳璋张美红
关键词:HESSENBERG矩阵TOEPLITZ矩阵矩阵方程相似变换矩阵存在性
沿主对角线双向收缩法解分块带状矩阵方程组被引量:1
2012年
给出了一种沿对角线双向收缩法解系数矩阵为严格块对角占优矩阵的线性方程组,这种算法与经典的LU分解算法进行了比较,例子说明了算法的有效性.
石金贵卢琳璋