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刘先林
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- 所属机构:中国测绘科学研究院
- 所在地区:北京市
- 研究方向:天文地球
- 发文基金:国家高技术研究发展计划
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- 针对现有极化合成孔径雷达影像语义分割方法存在的缺点,且该方向深度学习研究较少的问题,该文以国产机载全极化MiniSAR系统为依托,首先,对极化合成孔径雷达原理和基于深度学习的极化合成孔径雷达影像语义分割方法进行了分析;其次,使用实验数据对该方法的分割精度进行了验证分析,单类分割最大像素精度达94.61%,全类均交并比达到86.83%,结果证明了该分割方法的可行性和准确性;最后,为进一步提高极化SAR影像语义分割精度,在样本制作、提升效率、矢量化等方面提出了建议。
- 黄刚刘先林
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- 杜红悦刘先林宫辉力
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- 李健刘先林万幼川刘凤德
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- 基于Oracle Spatial的Shapefile数据存储研究被引量:7
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- 从介绍传统的空间数据管理方式(即文件管理方式)和其所存在的弊端开始,对Oracle Spatial中空间数据对象-关系模型和OO4O数据库连接机制进行解析,探讨了Shapefile数据在Oracle Spatial(10 g版本)中的存取方法,文中阐述了在VC++中读取Shapefile(.shp文件)和调用OO4O进行空间数据存储的技术细节,并有实验的结果展示.
- 孙荣辉刘先林赵文吉
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