刘志坚
作品数: 3被引量:15H指数:3
  • 所属机构:河北联合大学
  • 所在地区:河北省 唐山市
  • 研究方向:矿业工程
  • 发文基金:唐山市科学技术研究与发展指导计划项目

相关作者

高平
作品数:13被引量:29H指数:3
供职机构:河北联合大学
研究主题:BP神经网络 发火 气体浓度 束管监测系统 学术诚信
边冰
作品数:25被引量:75H指数:6
供职机构:河北联合大学
研究主题:模糊控制 对称分量法 三相异步电动机 电动机保护 负序电流
袁立梅
作品数:23被引量:43H指数:4
供职机构:河北联合大学
研究主题:旅游资源 生态位 区域旅游资源 大学生 90后
基于指标气体的BP神经网络煤自燃预测系统被引量:3
2014年
针对煤矿自然发火的预测问题,在指标气体分析法的基础上,构建BP神经网络,选取CH4/CO、O2/CO2这两组指标气体浓度比作为网络的输入以降低通风条件的影响,经过训练后,判断检测点是否发火并以0或1的形式输出。网络经过43次训练后,误差达到预设的范围(<0.000 1)。研究表明,利用BP神经网络处理从煤层收集到的气体浓度并作出发火预报是可行的且具有相当优势的。
边冰刘志坚高平
关键词:BP束管监测系统
基于BP神经网络的唐山房价预测被引量:5
2015年
2014年以来,全国房地产市场形势错综复杂。虽然大多数城市房价继续上涨,但相对去年高歌猛进的涨势,今年上半年的房价上涨温和,涨幅明显收窄,环比下降的城市数不断增多。未来房价的走势众说纷纭,结合唐山市的具体情况,利用BP神经网络对唐山2014年的房价做出预测。
高平刘志坚袁立梅
关键词:房价BP神经网络GDP地价
基于BP神经网络的煤自然发火预报系统被引量:7
2014年
针对煤矿自然发火的预测问题,在指标气体分析法的基础上,构建BP神经网络,选取CH4/CO、O2/CO2这2组指标气体浓度比作为网络的输入以降低通风条件的影响,经过训练后,判断检测点是否发火并以0或1的形式输出。网络经过43次训练后,误差达到预设的范围(<0.000 1)。研究表明,利用BP神经网络处理从煤层收集到的气体浓度并作出发火预报是可行的且具有相当优势的。
高平边冰刘志坚
关键词:煤矿安全BP神经网络束管监测系统