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李昱
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- 所属机构:杭州和利时自动化有限公司
- 所在地区:浙江省 杭州市
- 研究方向:自动化与计算机技术
相关作者
- 张树强
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- 基于PROFIBUS现场总线技术,介绍了PROFIBUS协议标准的几种冗余技术规范,针对现有现场总线结构,提出了更优化的冗余模式,达到最终实现系统的主站冗余、从站冗余及线路冗余的目的,并在神华福能发电有限责任公司2X1000MW国产超超临界燃煤发电机组项目中成功应用。
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- 设备管理系统实现全厂智能仪表一体化管理的研究及应用被引量：2
- 2017年
- 随着全厂智能化应用的迅速发展,工业现场通常使用不同生产商的控制系统,而各控制系统(如艾默生DCS系统、和利时DCS系统等以及PLC系统和SIS系统等)对于智能仪表的管理是独立的,且管理风格各异,不具备统一的管理平台,操作难度大,难以形成统一的维护和管理。通过对和利时HAMS设备管理软件的应用及研究,证明了HAMS设备管理软件具备全厂智能仪表统一管理的功能,同时对设备故障进行统计分析和评估并提供维修策略依据,从而使得智能设备发挥最大效益,减少仪表的损耗并降低维护成本。
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- 通过大数据分析进行设备故障诊断的技术研究被引量：8
- 2017年
- 精馏塔是化工生产过程中最常见也是最重要的分离设备之一。其性能直接关系到生产装置的投资、产能、质量、能耗及成本,出现故障将直接影响装置安全稳定运行。然而,采用传统的设备建模方式,存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊断滞后、不能提前预测等问题。本文通过大数据分析的方式,进行精馏塔设备建模、故障诊断以及应用实施方案的研究,可解决目前行业中存在的难题,将为用户提升产品质量、降低设备的维护成本和运行损耗做出贡献。
- 冯言勇刘桐杰李昱方俊伟
- 关键词：化工行业精馏塔大数据
- 一种基于信息物理系统的模型集成方法及相关组件
- 本申请公开了一种基于信息物理系统的模型集成方法及相关组件，包括：获取与待集成的机器学习模型对应的PMML文件；所述机器学习模型包括利用各种开发工具开发的算法模型；基于预设规则对所述PMML文件进行处理得到与所述机器学习模...
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- 化工行业基于大数据驱动的工艺操作优化技术研究被引量：4
- 2019年
- 精馏塔是化工生产过程中最常见也是最重要的分离设备之一。其性能直接关系到生产装置的投资、产能、质量、能耗及成本。但是传统的精馏塔工艺控制优化,由于模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在控制效果不佳、诊断滞后、不能提前预测等缺陷。本文通过研究大数据驱动的建模方式,利用精馏塔历史积累的大量数据进行模型建立,并在有效建模的基础上实现精馏塔的优化生产,可解决目前行业中存在的难题,将为用户提升产品质量、降低生产能耗做出贡献。
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- 关键词：化工行业精馏塔大数据
- 火力发电厂锅炉四管智能管控网体系架构研究被引量：3
- 2019年
- 锅炉四管的爆漏问题长期以来一直是导致国内外火电机组强迫停机的主要原因,通过建立监测体系和风险评估系统,提高机组安全风险防范能力,降低非停概率,减少经济损失,意义重大。本文通过锅炉四管智能管控网的功能和体系架构两方面进行阐述,设计了锅炉四管智能管控网的体系架构,为后续锅炉四管管控工作指明方向。
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- 关键词：锅炉四管体系架构
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- 2021年
- 传统的智慧电厂竞价上网平台对于智慧电厂机组运行成本计算准确性较低,对智慧电厂竞价上网造成一定的影响,为此设计一种基于数据读取与分析的智慧电厂竞价上网平台。首先提出智慧电厂竞价上网平台框架,同时考虑多个竞争对手情况,采用数据读取与分析技术对日前竞争电量范围计算,按照最优化的机组负荷分配制定各机组发电计划,并要求智慧电厂总的耗量成本最小,计算智慧电厂日前负荷与智慧电厂机组的含量成本,以此完成基于数据读取与分析的智慧电厂竞价上网平台设计。实验对比结果表明,基于数据读取与分析的智慧电厂竞价上网平台在对智慧电厂机组运行成本计算上,比传统平台计算准确性高,为智慧电厂竞价上网各个阶段决策上提供基础依据,为竞价上网提供了新的理论支持。
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- 基于Heartbeat技术的智能仪表管理系统的研究与应用
- 2020年
- 随着大数据、VR、移动应用、5G技术、人工智能、工业互联网、物联网等新一轮信息技术和"新型基础设施建设"的发展,全球化新一代的工业革命开始提上日程,工业转型开始进入实质阶段。生产设备的智能化是实现智能工厂的基础,目前智能仪表虽然已经通过各种现场总线协议实现了基础的智能化,具备了一定的自我诊断和感知能力。但是由于诊断实时性、准确性以及感知数据完整性等一系列问题,使得仪表自诊断和状态感知达不到预期的效果,Heartbeat技术则有效的解决了目前存在的问题,使得仪表的智能化水平更进一步。
- 王婧怡李昱
- 关键词：智能仪表FDT
