张岩
作品数: 2被引量:3H指数:1
  • 所属机构:河海大学计算机与信息学院
  • 所在地区:江苏省 常州市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家教育部博士点基金

相关作者

许卓明
作品数:60被引量:328H指数:10
供职机构:河海大学
研究主题:关系数据库 因子图 语义WEB XML 片段
林莉莉
作品数:5被引量:42H指数:2
供职机构:河海大学
研究主题:因子图 学术影响 主题检索 引文数据库 引文
一种文献推荐的因子图方法被引量:2
2013年
为克服传统的基于内容过滤或协同过滤的文献推荐方法在缺少用户描述信息(如用户历史兴趣)的情况下无法有效地向用户推荐文献的缺陷,提出一种基于因子图的文献推荐新方法。依赖一种结合了引文网络和网络中文献主题概率分布的因子图模型,进行循环最大和(loopy maxsum)近似推理。基于权威引文网络(Thomson Reuters公司出版的2008年版期刊引证报告)的实验结果表明:该方法能在缺少用户描述信息的情况下有效地推荐主题文献,尤其适合于领域初学者获取主题相关的高质量文献。
许卓明张岩林莉莉
关键词:因子图引文网络
概率图模型及其推理技术的研究现状被引量:1
2013年
概率图模型是概率论和图论的结合,他们提供了一个天然工具,来解决应用数学和工程学上的不确定性和复杂性问题。文中对三种典型的概率图模型及其推理算法进行讨论,从理论和技术两个方面总结近几年概率图模型在人工智能、生命科学、计算机视觉、社会网络分析等领域的主要研究成果,同时指出仍面临的主要难题:如何建立合理的概率图模型,如何基于已有概率图模型进行高效地推理。
张岩
关键词:概率图模型贝叶斯马尔可夫因子图