曹晓璇
作品数: 3被引量:3H指数:1
  • 所属机构:上海理工大学光电信息与计算机工程学院
  • 所在地区:上海市
  • 研究方向:自动化与计算机技术

相关作者

王利
作品数:4被引量:4H指数:1
供职机构:上海理工大学光电信息与计算机工程学院
研究主题:模式识别 股市趋势 K-近邻法 二值化 图像处理
念蓓
作品数:6被引量:16H指数:2
供职机构:上海理工大学光电信息与计算机工程学院
研究主题:模式识别 二值化 股市趋势 OTSU法 最大类间方差法
周美娇
作品数:35被引量:102H指数:4
供职机构:上海理工大学光电信息与计算机工程学院
研究主题:仿真 工业以太网 二次型 单神经元 模式识别
张凤登
作品数:193被引量:386H指数:9
供职机构:上海理工大学光电信息与计算机工程学院
研究主题:CAN总线 现场总线 FLEXRAY CAN 通信
基于最近邻法的股市趋势的模式识别分类研究
2010年
本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪深两市股票进行的实证研究分析,结果表明:采用模式识别分类技术依据股票价格走势进行搜索选股是可行的,具有良好的实时性和较高的针对性,实用性较强,并可进一步改进。
王利周美娇张凤登念蓓曹晓璇
关键词:最近邻法股市趋势
基于K-近邻法的股价曲线的模式识别分类研究被引量:1
2011年
本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪深两市股票进行的实证研究分析,结果表明:采用模式识别分类技术依据股票价格走势进行搜索选股是可行的,具有良好的实时性和较高的针对性,实用性较强,并可进一步改进。
王利周美娇张凤登念蓓曹晓璇
关键词:K-近邻法
基于剪辑最近邻法的股市趋势的模式识别分类研究被引量:2
2010年
本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪深两市股票进行的实证研究分析,结果表明:采用模式识别分类技术依据股票价格走势进行搜索选股是可行的,选股及时,具有较高的针对性,实用性较强,并可进一步改进。
王利周美娇张凤登念蓓曹晓璇
关键词:股市趋势