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河南省社会科学界联合会调研课题(SKL-2012-3110)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：严磊毛凤梅雷邦军罗会亮更多>>
相关机构：东南大学平顶山学院黔南民族师范学院更多>>
发文基金：河南省社会科学界联合会调研课题贵州省自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇农机
  • 1篇农机总动力
  • 1篇灰色神经网络
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇东南大学
  • 1篇黔南民族师范...
  • 1篇平顶山学院

作者

  • 1篇罗会亮
  • 1篇雷邦军
  • 1篇毛凤梅
  • 1篇严磊

传媒

  • 1篇中国农机化学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
农机总动力预测的灰色神经网络新方法被引量：6
2013年
为提高农机总动力变化趋势的预测精度,将pGM(1,1)模型与RBF神经网络相结合,建立了基于pGM(1,1)-RBF神经网络的农机总动力预测模型,并以中国农机总动力数据预测为例,验证了该模型精度高、可行有效,适用于农机总动力预测。
严磊毛凤梅雷邦军罗会亮
关键词：RBF神经网络
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