北京市科技计划项目(Z101105002510004)
- 作品数：1 被引量：37H指数：1
- 相关作者：李伟陈艳军谭豫之张俊雄任永新更多>>
- 相关机构：机械科学研究总院中国农业大学更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器视觉的苹果最大横切面直径分级方法被引量：37
- 2012年
- 针对中国苹果产后分选率和分选精度均较低而影响其商品价值等现状,在GB/T10651-2008《鲜苹果》颁布的背景下,设计了一套基于机器视觉技术的苹果分选系统。针对红富士苹果,采用了一种利用RGB颜色模型R-B通道进行阈值分割和均值滤波后,通过行扫描提取出轮廓的方法。提出了2种对苹果进行大小分级的理论模型:一种以苹果轮廓线上两点之间的最大距离作为分级标准;另一种以苹果最大横切面直径作为分级标准,其中苹果最大横切面直径通过曲线拟合得出。利用VC6.0软件编程实现了上述2种分级模型的算法。通过40个苹果6次在线分级试验表明,模型一分级正确率为93.3%,模型二分级正确率为87.1%,双通道分级效率最高可达12个/s,达到了苹果在线分选商品化应用的基本要求,为近球形果蔬参照行业分级标准进行大小自动化分选提供参考。
- 陈艳军张俊雄李伟任永新谭豫之
- 关键词：机器视觉苹果
