国家高技术研究发展计划(1006AA01Z124)
- 作品数：5 被引量：41H指数：4
- 相关作者：张瑞杨小康支琤周志铭余松煜更多>>
- 相关机构：上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于SIFT算子的人脸识别方法被引量：22
- 2008年
- 高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高,并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹配的难度。为克服上述缺点,提出了一种新的算法,将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述,并根据各自的独特性赋予不同的权值,最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明,该方法能有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响,并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间。
- 周志铭余松煜张瑞杨小康
- 关键词：人脸识别SIFT算子
- 一种基于视觉注意模型的图像分类方法被引量：7
- 2008年
- 视觉选择性注意机制是人类视觉系统的重要组成部分。近年来的研究表明,自下而上的视觉选择性注意模型在物体识别等方面得到了良好的应用。但是,视觉选择性注意模型在描述图像内容时存在着明显的不足,一个显著的特征在某些情况下可能不会得到注意,人眼更可能会注意到一幅图像里比较稀少的特征。针对上述情况,提出了一种基于视觉选择性注意模型和全局稀少性相结合的视觉注意模型进行图像分类。实验结果表明,该方法在多类物体分类中达到97.74%的总准确率,取到了非常好的效果。
- 宋雁斓张瑞支琤杨小康陈尔康
- 关键词：视觉系统视觉注意稀少性图像分类
- 基于局部颜色-空间特征的图像语义概念检测被引量：5
- 2008年
- 针对基于语义的图像检索系统,提出了一种基于局部颜色-空间特征的图像语义概念检测方法。各种基于颜色、纹理和形状的全局特征都存在着众多信息冗余项和干扰项,而该文提出的局部颜色-空间特征则是利用语义概念层的先验知识进行特征降维后提取出的特征,它能更好地描述图像的语义内容,且具有容易提取、计算复杂度低的优点。实验结果表明,基于局部颜色-空间特征的概念检测方法优于基于全局特征的概念检测方法,将其用于图像检索后的检索精度比采用基于全局颜色特征的方法提高了36.4%。
- 刘洁敏姚豫张瑞杨小康
- 关键词：语义图像检索
- 基于语义概念的视频检索系统的设计与实现被引量：5
- 2008年
- 设计并实现了一种基于语义概念的视频检索系统,该系统包括视频镜头分割与关键帧提取、语义概念检测和用户检索3个部分。系统采用镜头分割与关键帧提取对视频进行层次分割,并对关键帧图像提取有效的图像低层特征,再使用支持向量机(SVM)进行概念的检测,最后针对概念内容进行视频检索。在概念检测中,提出了一种基于验证平均准确率的线性加权方法对SVM的分类结果进行后融合。实验结果表明,该方法可以达到较高的检索准确率。
- 刘安文支琤张瑞盛骁杰杨小康
- 关键词：视频检索支持向量机
- 基于视觉注意模型和HMM的足球视频语义分析被引量：2
- 2008年
- HMM模型具有良好的适应性,可以自动学习,对预测随机时序数据性能良好。场景是足球视频的基本特征,场景的转换体现了足球视频的摄制、编辑模式,表现了足球视频的语义。提出了一种基于场景分析和HMM的视频语义分析框架,用于识别足球视频中的一些语义事件。为了克服以往基于主颜色和其他底层特征的视频场景分析中存在的较大误差,又提出基于视觉注意模型对足球视频中的场景进行分析。实验结果表明。
- 于舟张瑞杨小康
- 关键词：语义分析HMM
