中国石油天然气集团公司石油科技中青创新基金(04E7015)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
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- 改进的模糊C-均值聚类算法在气测资料解释中的应用被引量：2
- 2008年
- 提出了一种用于气测资料解释的改进的模糊C-均值算法。首先,基于气测资料构造适当的综合指标得到样本数据集;其次,根据最大最小距离算法的思想对样本数据集进行粗聚类,再利用粗聚类得到的聚类中心为初始聚类中心,执行标准模糊C-均值算法,得到各类储层的标准模式;最后,按照最小距离原则对待判别储层进行分类。结果表明,该方法简单、准确率较高、稳定性好,优于标准的FCM算法。
- 薛磊白康生程起才
- 关键词：气测模糊聚类模糊C-均值算法
- CRM系统中客户价值评估的实现被引量：2
- 2007年
- 随着市场竞争的日益激烈,“以客户为中心”的企业经营理念已成为共识。本文在分析CRM的功能以及客户价值评估的重要性基础上,提出了一种基于聚类算法和模糊推理的客户价值评估方法,有效实现了对客户的划分和价值的评估。
- 薛磊白康生孙玉强
- 关键词：客户关系管理聚类模糊推理
- 两阶段模糊聚类算法在气测资料解释中的应用被引量：1
- 2009年
- 针对气测解释的随机性和模糊性的特点,提出一种两阶段模糊聚类算法。该算法通过引入密度参数对最大最小距离算法作了改进,以改进后的最大最小距离算法对数据集进行粗聚类,再以粗聚类所得的聚类中心为初始聚类中心执行标准模糊C-均值算法,得到类中心以及各数据类别。用于某油田某区块的储层油气性识别的实践表明,该算法实现简单、准确率较高、稳定性好,优于标准FCM算法。
- 薛磊白康生孙玉强程起才
- 关键词：气测模糊聚类模糊C-均值算法
