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国家科技重大专项(2008ZX05024-001-10)

作品数:1 被引量:11H指数:1
相关作者:王治国尹成更多>>
相关机构:技术公司西南石油大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇地震多属性
  • 1篇砂岩
  • 1篇砂岩孔隙
  • 1篇砂岩孔隙度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇孔隙
  • 1篇孔隙度
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇KL变换

机构

  • 1篇西南石油大学
  • 1篇技术公司

作者

  • 1篇尹成
  • 1篇王治国

传媒

  • 1篇石油地球物理...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
预测砂岩孔隙度的地震多属性优化模式对比被引量:11
2011年
利用地震多属性分析技术预测地下储层参数时,常常面临着对多个地震属性进行选择优化的问题。为了比较众多优化方法的异同,本文从数学上的相容性与冗余性、独立性与非相关性的角度出发,建立了一套地震多属性优化分析的数学表达式。在此基础上,将突出独立性的主成分分析优化、突出相容性的粗糙集属性优化、突出相关性的有效性—离散度—相关性三参数属性优化,从流程上串联起来,形成了8种地震多属性的优化模式,将优化后的8组属性输入径向基函数神经网络,外推砂岩储层的孔隙度参数。应用实例表明,粗糙集属性优化—主成分分析—神经网络模式识别的综合预测效果最好,全属性直接神经网络模式识别的综合预测效果要差一些,8种流程计算出的砂岩孔隙度的相对误差都在可接受范围内。
王治国尹成雷小兰李长纯范廷恩
关键词:地震多属性KL变换径向基函数神经网络孔隙度
共1页<1>
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