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基础研究重大项目前期研究专项(2003CB716102)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:舒华忠罗立民凌琦李松毅朱宏擎更多>>
相关机构:东南大学更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”基础研究重大项目前期研究专项长江学者和创新团队发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇递归
  • 1篇递归算法
  • 1篇网格
  • 1篇基于网格

机构

  • 2篇东南大学

作者

  • 2篇罗立民
  • 2篇舒华忠
  • 1篇戴修斌
  • 1篇朱宏擎
  • 1篇李松毅
  • 1篇凌琦

传媒

  • 2篇电子学报

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
任意长度的离散W变换的一种递归算法被引量:1
2007年
离散W变换(DWT)在数字信号和图像处理领域有着广泛的应用.由于其涉及的计算的复杂性,众多学者提出了诸多DWT的快速算法来降低计算复杂度和硬件复杂度.本文针对任意长度的序列提出一种新的计算DWT的递归方法.我们利用Clenshaw递归关系式推导了一种可以有效计算II型,III型和IV型DWT系数的递归算法.结果表明,该算法不仅结构简单,而且非常适合采用VLSI来并行实现.
凌琦舒华忠李松毅罗立民
基于网格的最小交叉熵算法在PET图像重建中的应用
2006年
基于内容的自适应三角形网格模型是描述图像的一种有效方法,本文将网格模型与最小交叉熵算法相结合,并加入先验解剖信息,用于PET图像重建.在本文提出的新算法中,先将投影数据用滤波反投影方法(FBP)生成参考图像,再对参考图像提取网格节点,用加入先验解剖信息的最小交叉熵算法对网格节点灰度值进行迭代计算,最后利用迭代后的网格节点灰度值对象素点进行插值得到重建后的图像.在仿真实验中,将该算法与最大似然方法(MLEM)等算法作比较,并分析了参数对重建结果的影响.
戴修斌朱宏擎舒华忠罗立民
共1页<1>
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