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国家教育部博士点基金(2007021346)

作品数：1 被引量：24H指数：1
相关作者：宋凡丁效秦兵刘挺更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇事件抽取
  • 1篇抽取

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 1篇刘挺
  • 1篇秦兵
  • 1篇丁效
  • 1篇宋凡

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2011
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排序方式：
音乐领域典型事件抽取方法研究被引量：24
2011年
事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向。该文从音乐领域的事件抽取出发,通过领域事件词聚类的方法自动发现音乐领域具有代表性的事件,然后采用基于关键词与触发词相结合的过滤方法简化了事件类型的识别过程。在事件元素识别中,该文采用了基于最大熵的事件元素识别方法。在该文构建的语料库下,最终事件类型识别的平均F值达到82.82%,事件元素识别的平均F值达到75.79%。
丁效宋凡秦兵刘挺
关键词：事件抽取
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