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国家自然科学基金(61170276)

作品数:5 被引量:5H指数:2
相关作者:孙知信刘三民更多>>
相关机构:安徽工程大学南京航空航天大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇概念漂移
  • 1篇NETWOR...
  • 1篇P2P
  • 1篇P2P流量
  • 1篇RESEAR...
  • 1篇TRA
  • 1篇HONEYP...
  • 1篇K近邻
  • 1篇MASSIV...
  • 1篇HONEYP...

机构

  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇安徽工程大学

作者

  • 1篇刘三民
  • 1篇孙知信

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 2篇2015
5 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种新的P2P流量识别模型被引量:2
2015年
由于网络环境的动态性及网络应用分布变化等原因,导致在P2P流量识别过程中面临概念漂移问题.现有的静态流量识别模型无法处理此类问题,因此文中提出一种新的P2P流量识别模型,解决了P2P流量识别过程中存在噪声和概念漂移问题.借助聚类思想利用K近邻算法,实现噪声过滤.根据评估假设原理和中心极限定理实现了概念漂移检测,在此基础上利用基分类器的不确定性输出结果实现多分类器集成方案,同时基于时间策略淘汰概念过时的基分类器.理论分析和仿真实验结果证明了本文所提的算法模型是可行的.
刘三民孙知信
关键词:概念漂移P2PK近邻
Research and Implementation of a Network Secure System Based on Honeypots
Aiming at the shortcomings of the traditional honeypot on massive global scanning attact, this paper construct...
Bingqing LuoZhixin Sun
关键词:HONEYPOT
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