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国家自然科学基金(61170276)
作品数:
5
被引量:5
H指数:2
相关作者:
孙知信
刘三民
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相关机构:
安徽工程大学
南京航空航天大学
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发文基金:
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刘三民
1篇
孙知信
传媒
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小型微型计算...
年份
2篇
2015
共
5
条 记 录,以下是 1-2
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一种新的P2P流量识别模型
被引量:2
2015年
由于网络环境的动态性及网络应用分布变化等原因,导致在P2P流量识别过程中面临概念漂移问题.现有的静态流量识别模型无法处理此类问题,因此文中提出一种新的P2P流量识别模型,解决了P2P流量识别过程中存在噪声和概念漂移问题.借助聚类思想利用K近邻算法,实现噪声过滤.根据评估假设原理和中心极限定理实现了概念漂移检测,在此基础上利用基分类器的不确定性输出结果实现多分类器集成方案,同时基于时间策略淘汰概念过时的基分类器.理论分析和仿真实验结果证明了本文所提的算法模型是可行的.
刘三民
孙知信
关键词:
概念漂移
P2P
K近邻
Research and Implementation of a Network Secure System Based on Honeypots
Aiming at the shortcomings of the traditional honeypot on massive global scanning attact, this paper construct...
Bingqing Luo
Zhixin Sun
关键词:
HONEYPOT
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