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教育部重点实验室开放基金(APCL11001)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：汪刚吴永华彭勇更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇收敛性
  • 1篇全局收敛性
  • 1篇子群
  • 1篇蛙跳算法
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇混合粒子群
  • 1篇混合粒子群优...
  • 1篇混合粒子群优...
  • 1篇混合蛙跳
  • 1篇混合蛙跳算法
  • 1篇函数优化
  • 1篇PSO
  • 1篇SWARM

机构

  • 1篇江南大学

作者

  • 1篇彭勇
  • 1篇吴永华
  • 1篇汪刚

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于群体爬山策略的混合粒子群优化算法被引量：3
2014年
针对粒子群优化算法(PSO)在求解高维复杂优化问题时存在搜索精度不高和易陷入局部最优解的缺陷,借鉴混合蛙跳算法(SFLA)的群体爬山思想,提出一种基于群体爬山策略的混合粒子群优化算法(CMCPSO),并证明了CMCPSO算法的全局收敛性。对四个典型高维连续优化函数的求解表明,该算法不仅保持了PSO算法的快速收敛能力,而且吸收了SFLA算法局部精细搜索和保持种群多样性的优点,具有良好的全局收敛性。
吴永华彭勇汪刚
关键词：粒子群优化算法混合蛙跳算法全局收敛性函数优化SWARM
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