霍英东青年教师基金(101060)
- 作品数：40 被引量：612H指数：18
- 相关作者：刘志刚苏玉香钱清泉周登登张大波更多>>
- 相关机构：西南交通大学浙江海洋学院乐山电业局更多>>
- 发文基金：霍英东青年教师基金四川省杰出青年科技基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- 基于混沌理论和模型识别神经网络样本预处理技术的负荷组合预测模型研究
- 2007年
- 针对神经网络在输入变量选择问题上存在的缺陷,提出不考虑影响负荷的所有因素,仅用混沌理论处理后的负荷样本作为神经网络的输入。但是这种不考虑影响因素的方法不能明显提高预测精度,因此引入一种只考虑影响因素的样本处理方法,并将这两种方法的预测结果进行组合预测。仿真结果表明将这两种方法组合是可行的和有效的。
- 张亚军刘志刚张大波苏玉香
- 关键词：混沌时间序列模式识别神经网络组合预测
- 牵引变电站故障的基于模型诊断方法被引量：28
- 2010年
- 现有牵引变电站所应用的故障诊断系统多是基于专家经验的专家系统,但是基于经验的专家系统不能诊断经验之外的故障,系统的移植和维护也比较困难。提出一种牵引变电站故障的基于模型诊断方法。该方法的系统模型知识在牵引变电站设计阶段就可获得,通过引用候选最小冲突集概念,将基于模型的诊断方法应用于牵引变电站主要电气设备的故障诊断,可以直接利用量测量来判断故障元件。最后,以一个实际自耦牵引变电站诊断为实例,通过对该系统的建模、编程和实验,取得了良好的效果,验证和讨论了该方法的可行性和有效性。
- 刘志刚钟炜邓云川曲昌军
- 关键词：基于模型诊断牵引变电站故障诊断
- 基于HHT和神经网络组合的负荷预测模型研究被引量：18
- 2009年
- 首次提出了一种基于HHT和神经网络组合的预测模型。负荷数据首先经过EMD分解,得到一系列IMF分量及余项,通过各分量的频谱观察,针对低频IMF分量规律性及周期性强,高频分量相对较弱的特点,对低频IMF分量选择合适的预测模型直接进行预测,高频IMF采用多神经网络组合预测方法。仿真结果表明,文中提出的预测模型的精度高于任一单一模型,并且高于传统的线性组合预测模型。
- 白玮莉刘志刚彭权威谢建
- 关键词：HHT频谱
- 基于电容器投切的复小波选线方法被引量：2
- 2009年
- 在对配电网单相接地故障电流行波仔细分析的基础上,得出了各出线电流初始行波之间的恒定关系式,通过采用具有时移不变性的双树复小波来构造选线算法从而避免了实小波的各种缺点,防止选线失效,同时也解决了仅含两相电流互感器的选线问题。另外考虑了母线分布电容对选线算法的影响,得出分布电容不但不会削弱选线效果反而更有利于选线的结论。最后通过仿真实例验证了所提出的算法有效、可行,灵敏度高,能够适用于任何出线线路类型相同的配电网。
- 周登登刘志刚
- 关键词：单相接地故障电流行波双树复小波
- 基于模式的电力系统通用可扩展故障分析软件系统被引量：6
- 2007年
- 针对现有故障分析软件的缺点和不足,提出了基于模式的电力系统通用故障分析软件设计思想,采用C++模板库(STLPort,Boost)技术和模式设计思想实现了录波显示控制引擎和可扩展的电力故障集成分析环境,阐述了录波显示控制引擎和可扩展的电力故障集成分析环境的体系结构,以及设计过程中使用的关键设计模式。
- 桂勋刘志刚钱清泉
- 关键词：故障录波设计模式体系结构BOOST
- 基于电磁暂态分析的高速铁路牵引网谐波模型及谐波特性分析被引量：46
- 2011年
- 在建立了电力系统多导体传输线模型的基础上,结合牵引网等值电路的自身特点,利用多导体降阶方法,并通过电力系统电磁暂态仿真平台建立了牵引网的谐波模型。采用某高速客车的典型数据,对牵引网中的谐波电流放大现象和规律进行了仿真分析和验证。通过对牵引网长度、机车位置等因素与牵引网发生谐波电流放大关系的研究,证明了所建模型的正确性。
- 张杨刘志刚
- 关键词：多导体传输线牵引网谐波谐振
- 基于支持向量机的电力负荷组合预测模型被引量：11
- 2007年
- 给出了一种基于支持向量机(SVM)的组合预测模型,利用各种方法的预测结果作为SVM的输入,实际负荷值作为SVM的输出,并采用LIBSVM算法和径向基核函数对SVM进行训练,训练后的SVM便具有预测能力。最后的仿真结果表明,基于SVM的组合预测模型的预测精度不仅高于任一单一模型,且高于固定权系数组合预测模型。
- 张亚军刘志刚霍柏超张大波
- 关键词：组合预测支持向量机电力负荷
- Hilbert-Huang变换在电气化铁路谐波检测中的应用被引量：28
- 2008年
- 将Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于电气化铁路谐波检测中,应用该方法可以提取任意频次的谐波信号。为了解决直接应用经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)方法可能出现的模态混叠问题,文中采用基于傅里叶变换(Fourien tranform,FT)的EMD方法对电气化铁路谐波信号进行提取。首先利用傅里叶变换对指定频率部分进行滤波,然后分别进行HHT变换,再重新组合,即可得到信号全部完整的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,进而计算其Hilbert谱,得到谐波信号的Hilbert谱值。对电气化铁路牵引变电站实测谐波电压、电流数据进行了分析,仿真结果表明利用改进的HHT方法可以得到电气化铁路各次谐波的准确时频分布。
- 苏玉香刘志刚李科亮蔡军
- 关键词：谐波检测电气化铁路
- 一种改善HHT端点效应的新方法及其在电能质量中的应用被引量：21
- 2008年
- 利用Hilberr-Huang变换(HHT)方法进行电能质量检测分析,可以得到准确的瞬时频率和瞬时幅值,但该方法在应用中存在严重的端点效应,会影响分析结果。为了改善其端点效应问题,提出了一种基于人工神经网络和镜像延拓相结合的新方法对短时间序列进行延拓。采用三层BP神经网络对信号两端进行延拓,用带镜像延拓程序的经验模态分解(EMD)方法对延拓后的信号进行边分解边延拓,得到具有原始信号长度的固有模态函数(IMF);为了改善Hilbert变换中的端点效应,再次利用BP神经网络对各个IMF分量进行延拓。最后对延拓后的IMF分量进行Hilbert变换,从而得到精确的瞬时频率和瞬时幅值。将其应用到电力系统的谐波分析中,取得了较好效果。
- 苏玉香刘志刚李东敏李科亮
- 关键词：电能质量HILBERT-HUANG变换经验模态分解希尔伯特变换端点效应
- 复小波研究现状及其在电力系统中的应用进展被引量：24
- 2006年
- 复小波变换优于实小波之处,除了能额外提供幅度信息、相位信息等简单信息外,还能提供多种复合信息,并且可以克服实小波平移敏感性、方向性差、无相位信息的缺点。由于相位是电力系统信号的重要特征,因此就决定了复小波可以在电力系统信号处理中发挥其提取相位的优势。文中综述了国内外复小波的研究现状,讨论了复小波的特点,对比了近年来各类复小波的性能,分析了复小波在电力系统中的应用。最后,对其在电力系统中的应用进行了展望。
- 张大波刘志刚张亚军
- 关键词：复小波信号处理电力系统
