哈尔滨市优秀学科带头人基金(2009RFXXG034)
- 作品数：20 被引量：158H指数：7
- 相关作者：赵春晖胡春梅刘巍杨伟超王玉磊更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学北京理工大学大庆师范学院更多>>
- 发文基金：哈尔滨市优秀学科带头人基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 采用分数低阶循环谱相干系数的调制识别被引量：10
- 2011年
- AIpha稳定分布噪声导致二阶循环谱相干系数失效,使相应的通信信号调制识别算法退化.针对这个问题,提出了基于分数低阶循环谱相干系数的识别算法.文中给出了分数低阶循环谱相干系数的相关理论,分析了通信信号的分数低阶循环谱相干系数,在此基础上提取谱相干系数循环频率域特征作为识别特征参数.用BP神经网络为分类器,实现了通信信号调制方法识别.仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声下,该识别算法性能优于基于二阶循环谱相干系数的方法.在高斯噪声条件下,两种识别算法性能相当.
- 赵春晖杨伟超杜宇
- 关键词：调制识别ALPHA稳定分布噪声
- 一种背景误差累积的高光谱图像异常检测算法被引量：12
- 2010年
- 针对背景信息对高光谱图像异常检测的强干扰问题,提出了一种背景误差累积的异常检测算法.该算法通过构造背景子空间,利用各像素到该子空间的正交投影,得到有效抑制背景并突显目标的背景误差数据,用于后续的异常目标检测.最后用真实的高光谱数据进行仿真实验,理论分析比较和实验结果表明该算法具有较好的检测效果.
- 赵春晖胡春梅包玉刚
- 关键词：高光谱图像主成分分析异常检测
- 基于NSCT和PCA变换域的遥感图像融合算法被引量：7
- 2011年
- 为使融合后的图像在尽可能保持原图像光谱信息的同时,有效提高空间细节信息,提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和主成分分析(PCA)的全色图像和多光谱图像融合算法.对多光谱图像进行PCA变换得到主元分量,将处理后的主元分量与全色图像进行NSCT分解,针对低频子带系数选择提出了一种基于窗口与局部方差相结合的融合策略;在高频子带系数选择上,提出了基于区域线性相关测定的融合策略.进行非下采样Contourlet逆变换和PCA逆变换,得到具有高空间质量的多光谱图像.实验结果表明,提出的算法在保留光谱信息和提高空间细节信息的综合性能上有所提高,能够取得较好的融合效果.
- 孙岩赵春晖江凌
- 关键词：遥感图像图像融合非下采样CONTOURLET变换局部方差
- 利用约束非负矩阵分解的高光谱解混算法被引量：19
- 2012年
- 由于利用非负矩阵分解方法解决高光谱解混问题时,标准非负矩阵分解目标函数的非凸性影响了最优解的获取.通过对高光谱图像的端元光谱和空间分布特性的分析,提出了以最小估计丰度协方差和单形体各顶点到中心点均方距离总和最小约束的非负矩阵分解(MCMDNMF)算法,其采用投影梯度作为非负矩阵分解的迭代学习规则.MCMDNMF既利用了非负矩阵分解的优点又考虑了高光谱图像的特性,也不需要混合像元中必须有纯像元.仿真实验表明,MCMD-NMF算法能正确地解混出高光谱混合像元中含有的端元光谱,并精确估计出丰度分布.
- 赵春晖成宝芝杨伟超
- 关键词：信息处理技术非负矩阵分解混合像元丰度
- 核加权RX高光谱图像异常检测算法被引量：26
- 2010年
- 提出了一种新的基于混合核函数的加权RX算法,用于高光谱图像异常检测.在将原始高光谱数据非线性映射到高维特征空间以挖掘高光谱图像波段间蕴含的非线性信息后,自适应地赋予特征空间RX算子中采样协方差矩阵各光谱向量相应的权值.权值的大小与光谱向量到质心的距离成反比,从而削减了协方差矩阵中异常数据比重,使加权协方差矩阵更好地表征背景数据分布.最后利用核函数性质将高维特征空间的内积运算转化为低维输入空间的核函数计算,并根据高光谱数据特点线性组合新型光谱核函数和径向基核函数以改善算法性能.为验证算法的有效性,利用真实的高光谱数据进行了仿真实验,结果表明该算法优于特征空间的RX算法,能检测到更多的异常目标.
- 赵春晖李杰梅锋
- 关键词：高光谱图像异常检测核函数
- 基于目标正交子空间投影加权的高光谱图像异常检测算法被引量：6
- 2011年
- 在高光谱图像的异常目标检测问题中,针对原始数据源不能正确地表征背景数据的分布而造成虚警概率较高的现象,本文提出了一种基于目标正交子空间投影加权的KRX高光谱图像异常检测算法。该算法从背景协方差矩阵的估算角度入手,将每个像素投影到目标的正交子空间中,为每个像素自适应地赋予合适的权值,从而减小目标信息的存在对背景特性估计的影响。并用AVIRIS高光谱数据进行了仿真实验,取得了较好的检测效果。将该算法与其他算法进行了比较,结果表明,本文提出算法的检测性能明显地优于传统算法,降低了虚警概率,具有较好的检测效果。
- 赵春晖胡春梅
- 关键词：信息处理技术高光谱图像端元提取
- 基于数字脊波和样条权神经网络的高光谱图像融合分类
- 2010年
- 提出了一种基于数字脊波和样条权神经网络的高光谱图像融合分类新算法。在特征级融合中,针对数字脊波的特点,对不同分辨率的脊波系数采用局部信息熵进行融合,并运用样条权神经网络实现了分类。在决策级融合中,提出了先用样条权神经网络进行预分类,然后用主体投票法进行决策融合的算法,为避免作为局部分类器的神经网络结构过于复杂,对输入数据先进行了像素层的融合实现数据降维,这实质上体现了一种多层次融合的思想。实验结果表明,这两种方法都能有效的实现高光谱图像的融合及分类,在较少的训练样本下分类精度能达到92%以上,其中特征级融合可达到95.87%。
- 赵春晖尤佳
- 基于自适应核方法的正交子空间投影异常检测算法被引量：4
- 2012年
- 在高光谱图像的异常目标检测核方法中,高斯径向基核函数的宽度决定因子(即核参数)选择恰当与否是决定算法性能的重要因素。针对这一问题,提出了一种基于自适应核方法的正交子空间投影高光谱图像异常检测算法,有效的解决了统一的全局检测参数在复杂多变背景环境下检测性能下降的问题。这不仅提高了算法的通用性,也降低了检测的计算量。用AVIRIS高光谱数据进行了仿真实验,取得了较好的检测效果。将该算法与其他算法进行比较,结果表明,所提出算法的检测性能明显地优于传统算法,降低了虚警概率。
- 赵春晖尤佳李晓慧
- 关键词：正交子空间投影异常检测算法高光谱图像
- 基于视觉注意的光学遥感图像舰船目标检测方法被引量：6
- 2012年
- 根据大视场光学遥感图像中舰船目标检测的实际需求,借鉴了人眼视觉注意感知的特性,引入一种基于自适应形态学的显著图快速生成方法。通过加入杂波率系数来自适应地控制Top-Hat算子中的结构元素尺寸,结合一组模拟人眼视觉感知特性的Gabor滤波器组,在有效抑制复杂背景的同时,实现了舰船目标的提取与检测。实验表明,该算法在各种海况下有较高的检测率与较低的虚警率,比传统算法的检测效果有较大改善。
- 赵春晖金文超
- 关键词：视觉注意GABOR滤波器组
- 基于四阶累积量的波段子集高光谱图像异常检测被引量：7
- 2012年
- 针对由于高光谱图像光谱和空间分布的复杂性导致核RX算法检测性能不高这一问题,提出了基于四阶累积量的波段子集非线性异常检测算法。首先先依据各相邻波段间的相关系数,将原始图像数据划分为多组波段子集;然后,利用主成分分析(PCA)构造的正交子空间对各波段子集进行背景抑制,得到图像误差数据;在此基础上,再次利用PCA提取各波段子集的特征信息,使异常目标信息集中于前面几个波段;最后,提取各子集主成分中含有最大四阶累积量值的波段,构成最优波段子集,并与核RX算法结合进行异常检测。利用真实的AVIRIS高光谱图像对算法进行仿真,结果表明,本文算法检测精度高,虚警率低,性能明显优于核RX算法。
- 成宝芝赵春晖王玉磊
- 关键词：高光谱图像异常检测四阶累积量
