陕西省自然科学基金(2006F04)
- 作品数：6 被引量：49H指数：4
- 相关作者：许录平谢振华倪广仁王岩梁逸升更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学中国科学院国家授时中心上海交通大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种新的XPNAV系统解脉冲周期模糊算法被引量：5
- 2008年
- 为降低X射线脉冲星导航定位(XPNAV)系统解脉冲周期模糊的复杂度,提高其工程实用性,该文提出一种新的XPNAV系统解脉冲周期模糊算法。以脉冲星自身属性确定的量作为因子,以每次测量的脉冲到达时间差(TDOA)相位余值确定的量作为常数项,基于正交原理建立了新的脉冲整周期数关系式。理论分析与仿真实验结果表明,新的解脉冲周期模糊算法可以有效降低系统运算量,且可将脉冲整周期数关系式中的参数项固化入运算系统硬件或存储于处理器的存储单元中,便于工程实现。
- 谢振华许录平郭伟倪广仁
- 关键词：自主天文导航X射线脉冲星
- 中心差分Kalman滤波方法在X射线脉冲星导航中的应用被引量：10
- 2008年
- 由于脉冲星脉冲到达时间的测量需要较长时间,基于传统的扩展Kalman滤波的X射线脉冲星定轨方法精度较低。为此,提出了将中心差分Kalman滤波应用于X射线脉冲星导航中,利用中心差分Kalman滤波替代扩展Kalman滤波,通过结合航天器轨道动力学模型和脉冲星观测信息进行定轨。仿真结果表明,中心差分Kalman滤波方法的定轨精度高于扩展Kalman滤波方法。
- 孙景荣许录平梁逸升谢振华倪广仁
- 关键词：自主天文导航X射线脉冲星
- 基于最大似然的X射线脉冲星空间定位研究被引量：27
- 2007年
- 为提高X射线脉冲星空间定位精度,讨论了脉冲TOA测量技术,解释了X射线脉冲星空间导航定位的时间参考原点定义;研究了基于最大似然估计的X射线脉冲星空间定位算法,以4颗X射线脉冲星源作为解脉冲周期模糊的最小运算单元,不断引入新的X射线脉冲星直至确定唯一的脉冲整周期数;选取5颗X射线脉冲星源,建立空间定位模型。仿真实验表明在半径约121309Km的球形试探范围内至少需要5颗脉冲星才能确定唯一的脉冲整周期数,结合最大似然估计可以有效提高空间定位精度。
- 谢振华许录平倪广仁
- 关键词：天文导航X射线脉冲星脉冲到达时间测量最大似然估计
- 基于一维选择线谱的脉冲星辐射脉冲信号辨识被引量：13
- 2007年
- 为提高脉冲星辐射脉冲信号辨识效果,利用双谱技术提取了脉冲星累积脉冲轮廓的非线性和非高斯特征.提出了一维选择线谱辨识算法,该算法采用特征核与特征域描述统计信号的共性及个性,定义信号特征矢量方差及特征矢量间的距离,抽取双谱图中具有最强类别可分离度的一维线谱特征向量构成特征模板.实验结果表明:一维选择线谱特征向量适于脉冲星信号辨识,且与选择双谱相比,一维选择线谱算法使整个特征向量具有最大类间可分离度,可以获得更好的辨识效果.
- 谢振华许录平倪广仁王岩
- 关键词：信息处理技术脉冲星双谱分析
- 应用于矢量量化的改进粒子群优化算法被引量：2
- 2008年
- 针对粒子群优化算法(PSO)应用于矢量量化时,最优粒子对与其对应维度距离较大的粒子缺乏有效指导问题,提出适用于矢量量化的改进粒子群优化算法(IPSO_VQ).该算法通过建立粒子与榜样粒子的维度映射关系,以基于映射关系的维度学习代替对应维度学习关系,使粒子相关维度间的学习有一定相关性,增强算法局部搜索能力.同时,借鉴广泛学习粒子群优化(CLPSO)算法中的广泛学习思想,并将其应用于基本 PSO 中的全局最优位置学习部分,通过对多个粒子的广泛学习,增加种群的多样性.实验结果表明该算法有效避免种群早熟收敛,从而使解码恢复图像获得更高的主客观质量.
- 李小捷许录平杨莉
- 关键词：矢量量化码书设计进化计算
- 基于改进型脉冲耦合神经网络的空间X射线星图分割被引量：1
- 2007年
- 为进行空间X射线星图分割及在X射线背景噪声中提取目标源,提出了改进的脉冲耦合神经网络图像分割算法.改进算法将图像分割成小区域,不同区域中设置不同的参数;将内部行为的调制参数设计成邻域像素灰度值分布的负耦合函数,强制降低强X射线目标源附近的强X射线背景噪声的点火频率,以提取X射线辐射点目标源.分别利用改进型PCNN模型、普通PCNN模型进行了空间X射线星图分割实验,结果表明改进型PCNN模型具有更优的分割效果.
- 胡东友谢振华
- 关键词：X射线脉冲星脉冲耦合神经网络图像分割
