国家自然科学基金(50775218)
- 作品数:40 被引量:180H指数:6
- 相关作者:章林柯张志华崔立林李万何琳更多>>
- 相关机构:中国人民解放军海军工程大学防化研究院海军驻431厂军事代表室更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金博士研究生创新基金更多>>
- 相关领域:理学一般工业技术机械工程交通运输工程更多>>
- 主成分分析法与核主成分分析法在机械噪声数据降维中的应用比较被引量:37
- 2011年
- 依据线性降维与非线性降维的分类原则,分别选择主成分分析法和核主成分分析法对某双层圆柱壳体在不同工况下的机械噪声数据进行降维;然后使用神经网络和支持向量机两种方法分别计算噪声数据在降维前后的正确识别率,以比较不同降维方法的降维效果,从而确定适合于某双层圆柱壳体机械噪声数据的降维方法。
- 梁胜杰张志华崔立林
- 关键词:主成分分析法核函数支持向量机机械噪声降维
- 一种基于直推置信的遗传优化概率神经网络被引量:1
- 2012年
- 提出一种基于直推置信机制的遗传优化概率神经网络用于水下航行器的机械噪声源识别.该网络模型采用遗传算法优化概率神经网络的结构,并且确定最优控制参数,在保证分类质量的同时提高了分类器的识别速度.分类器在输出端引入直推置信机制,突破了传统分类器不能有效拒识突变样本的局限,通过置信机制实现无突变噪声训练样本情况下的突变噪声的识别.实验结果表明,该网络模型具有良好的泛化性能、识别效果好,并且能有效识别突变噪声样本,是一种实用的水下航行器机械噪声源识别模型.
- 高志华贲可荣章林柯
- 关键词:噪声源识别概率神经网络遗传算法
- 基于KNN分类算法的水下航行器声学故障检测识别研究被引量:2
- 2009年
- 对水下航行器声学故障进行检测和分类研究。利用水下航行器在正常工况下采集的声学信号建立正常样本基准数据库,对水下航行器实时采集到的声学信号进行扫描分析,把偏离一定基准阈值的信号判定为声学故障,并予以分离。由水下航行器声学故障的历史数据构建声学故障特征分类数据库,用KNN算法实现上述已分离出的声学故障信号的模式识别。设计一个水池试验验证了文中所提出方法的可行性。
- 周军伟朱海潮章林柯
- 关键词:振动与波水下航行器声学故障KNN算法模式识别
- 基于虚拟样本的双层圆柱壳体结构噪声源识别研究被引量:5
- 2008年
- 虚拟样本是解决小样本条件下模式识别问题的有效手段。在总结前人研究成果的基础上给出了虚拟样本的定义,利用VC维理论分析了虚拟样本的作用。针对双层圆柱壳体结构噪声源识别这一实际问题,提出了两种分别基于频响函数和傅里叶变换的虚拟样本生成算法。试验结果表明两种算法均能有效提高噪声源识别正确率。
- 徐荣武何琳章林柯汤智胤涂松
- 关键词:噪声源识别频响函数
- 多元统计分析在潜艇噪声源识别中的应用被引量:4
- 2009年
- 利用主元分析方法对舰船机械设备运行过程信息提取特征信号,采用Q和HotellingsT2统计量生成控制限,通过对过程变量贡献图的分析确定故障源。对实验室舰船舱段模型内机械设备的试验结果分析表明:主元分析故障诊断模型能够有效地对设备状态进行监测,并能较准确地诊断设备运行中发生的故障。
- 高明杰吕志强章林柯
- 关键词:故障诊断主元分析
- 基于Bayes方法的初始备件调整方法研究被引量:5
- 2013年
- 由于环境等因素的影响,研制阶段制定的初始备件方案在使用初期常常无法满足装备保障要求.针对该现状,以装备的初始备件方案为先验信息,结合其使用阶段的备件消耗特性,利用Bayes方法,对其工作失效率进行了估计,并在此基础上,提出了装备使用初期的备件配置数量调整方法.仿真结果表明利用该方法调整后的备件数量能够满足装备的保障要求,与传统方法相比,本方法具有较高的估计精度和稳健性,能够更加合理配置备件方案.
- 李大伟张志华刘天华
- 关键词:调整方法先验分布贝叶斯方法
- 水下目标在水下爆炸作用下的毁伤指标研究被引量:3
- 2012年
- 根据某水下目标的抗水下爆炸试验数据,阐明了选用加速度峰值和速度峰值作为测量指标的原因,然后通过相关分析法研究这些指标之间的相关性,利用正交旋转法的因子分析得到影响目标毁伤的公共因子,并通过分析正交旋转因子载荷阵选择出特征指标,讨论特征指标与毁伤模式之间的关系,最后分别利用公共因子数据和特征指标数据进行目标毁伤判别,两组数据的判别结果与实验结果基本一致,证明了特征指标选择的合理性。
- 李万张志华梁胜杰胡俊波
- 关键词:水下爆炸冲击波
- 水下爆炸作用下结构的毁伤评估研究被引量:2
- 2014年
- 针对某水下结构的抗水下爆炸试验数据,从爆炸振动特征和结构自身特性这两个方面出发,基于小波包技术选择加速度峰值、主振频带能量和自振频带能量作为特征量。由于这些特征量之间的强相关性,利用正交旋转法的因子分析提取出代表结构毁伤大部分信息的本征特征量。然后分别利用原始特征量数据和本征特征量数据进行结构毁伤判别,两组数据的判别结果与实验结果基本一致,证明了本征特征量提取的合理性。最后给出了结构毁伤距离曲线。
- 李万张志华李庆民李大伟
- 关键词:水下爆炸毁伤评估小波包
- 水下爆炸毁伤水下目标的频谱特性研究
- 2010年
- 利用水下爆炸试验中加速度传感器测得的轴向、径向及周向上的加速度数据,通过频域分析方法提取其频域特征参量,选取各向加速度短时傅里叶变换的最大谱值作为特征量。在此基础上,构造了判别函数对不同试验工况毁伤水下目标的毁伤效果进行了评估,最后通过计算核函数给出了目标毁伤曲线。结果表明,利用频域特征参量能较好的评估水下目标的毁伤情况。
- 胡俊波张志华李庆民
- 关键词:水下爆炸STFT判别函数
- 两次去相关用于振动信号盲分离被引量:5
- 2011年
- 盲分离方法通常要求对混合信号进行去相关,提出了一种基于两次去相关的振动信号盲分离方法。首先对传统的预白化方法进行了分析,指出其本质就是空间去相关;然后对白化后信号某一非零延迟进行时间去相关,得到两次去相关盲分离方法,并对该方法的可分性进行分析,给出两次去相关盲分离方法的详细步骤;最后分别用亚高斯、超高斯的混合信号和振动混合信号的分离试验验证了该方法的可行性。
- 江涌章林柯何琳王伟
- 关键词:噪声源盲分离白化