安徽省自然科学基金(10040606Q64)
- 作品数：6 被引量：32H指数：2
- 相关作者：杨宝生马修水潘正高盛庄胡学钢更多>>
- 相关机构：宿州学院浙江大学合肥工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学化学工程更多>>
- 基于规则和统计相结合的中文命名实体识别研究被引量：27
- 2012年
- 介绍命名实体识别在文本信息处理领域的重要地位,分析了中文命名实体识别存在的困难,介绍中文命名实体识别的一般过程、评价标准及方法。提出了一种在构造内部规则和外部规则的同时采用概率统计的中文命名实体的识别方法,并利用这种基于规则和统计相结合的方法。实验证明该方法获得了较高的准确率和召回率,具有可行性和合理性,同时也指出了它的局限性。
- 潘正高
- 关键词：文本特征中文命名实体
- 纸币序列号的快速识别方法研究被引量：2
- 2012年
- 针对纸币序列号识别问题,提出一种快速识别方法。求解字符连通域特征和扫描线法对序列号实现粗分类,使用Hausdorff距离和闭合曲线特征对字符进行细分类,对细分类的字符利用字符区分器进行识别。实验结果表明,该方法操作简单,能避免复杂的计算,识别速度较快,且能提高字符的识别率。
- 房爱东胡学钢盛庄
- 关键词：扫描线HAUSDORFF距离
- 基于双启发动态规划的预分解窑控制器设计被引量：2
- 2011年
- 针对水泥预分解窑熟料煅烧过程多变量、多扰动、非线性,难以建立精确的数学模型,实际生产中对工人的生产经验依赖性较强等问题,提出采用误差反向传播(BP)神经网络建立烧成系统数学模型,设计预分解窑双启发动态规划(DHP)控制器。DHP评价网络输出代价函数J关于状态量的偏导数,获得最优或者次优的控制信号,然后由动作网络输出控制信号,使系统得到期望的控制轨迹。仿真结果表明控制器响应时间较快,各参量超调量均不大,有助于实际系统的稳定运行。
- 杨宝生马修水
- 关键词：神经网络控制器
- 双启发动态规划在水泥煅烧优化控制中的应用被引量：1
- 2012年
- 为克服动态规划方法在解决高维问题优化存在的维数灾问题,利用函数近似方法来取得代价函数,通过自学习的方法得到近似动态规划解,适用于复杂、非线性系统的决策优化或控制问题。采用双启发动态规划(DHP)算法用于水泥烧成系统的控制,用神经网络建立评价模块和动作模块对该系统进行优化控制。寻找合适的优化目标函数,由评价模块判断动作的好坏并反馈给动作模块,动作模块给出各参数的调整量。仿真结果显示,系统状态量能够被稳定控制在合理的范围。
- 杨宝生马修水
- 关键词：烧成系统
- 基于RBFNN的水泥预分解窑主元分析与建模
- 2011年
- 鉴于水泥预分解窑煅烧工段参数复杂多变,难以用直接的数学模型来表示,对该工段机理进行了深入分析,研究其运行状态与规律。采用神经网络的方法建立该工段的仿真模型。通过选择合理的状态与控制变量,并采集实际运行数据用于训练神经网络权值。建立基于RBFNN神经网络水泥预分解窑煅烧工段模型,结果显示对采样数据拟合效果较好,并且具有一定的泛化能力,可以作为该工段的仿真模型,用于探索新的控制算法。
- 杨宝生路红梅李建新
- 关键词：RBFNN预分解窑主元分析
- 水泥煅烧工段机理分析与神经网络预测方法
- 2012年
- 采用神经网络的方法建立水泥预分解窑煅烧工段的预测模型。选择合理的状态与控制变量,通过采集实际运行数据来训练神经网络。构建的基于BPNN神经网络的煅烧预测模型能够较好地拟合采样数据,具有较好的泛化能力。
- 杨宝生李鸿
- 关键词：BPNN泛化
