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湖南省哲学社会科学基金(2010YBB067)

作品数:5 被引量:77H指数:4
相关作者:王良健常疆廖秋芳黄露贇弓文更多>>
相关机构:湖南大学湖南师范大学更多>>
发文基金:湖南省哲学社会科学基金教育部人文社会科学研究基金湖南省国土资源厅科技计划项目更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇经济管理

主题

  • 2篇影响因素
  • 2篇土地管理
  • 2篇面板模型
  • 2篇空间面板
  • 2篇空间面板模型
  • 1篇地产
  • 1篇地产市场
  • 1篇地价
  • 1篇上涨
  • 1篇省际
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇市场化
  • 1篇投机
  • 1篇投机度
  • 1篇土地市场化
  • 1篇土地市场化程...
  • 1篇农地
  • 1篇农地非农化
  • 1篇理论与实证研...

机构

  • 5篇湖南大学
  • 1篇湖南师范大学

作者

  • 5篇王良健
  • 1篇刘敏
  • 1篇禹诚
  • 1篇廖秋芳
  • 1篇弓文
  • 1篇常疆
  • 1篇李辉
  • 1篇张扬
  • 1篇万胜超
  • 1篇黄露贇
  • 1篇张特

传媒

  • 2篇中国土地科学
  • 1篇地理研究
  • 1篇求索
  • 1篇经济地理

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
耕地征收最优规模的理论与实证研究——基于边际理论视角被引量:14
2013年
研究目的:针对当前盲目征收耕地的现象,探讨耕地征收最优规模测算方法,为科学调控耕地征收提供参考依据。研究方法:生产函数模型与面板计量方法。研究结果:2005—2010年耕地征收实际规模从过度征收逐步趋近于最优规模;"十二五"期间需新增耕地规模为153.27万hm2。研究结论:(1)基于边际理论视角测算耕地征收最优规模的方法具有科学性和可操作性,可为各地合理确定耕地征收规模和土地利用总体规划修编提供参考;(2)保障粮食安全前提下的耕地效益最大化是确定当前最优征收规模的标准;(3)提升耕地的边际效益是解决当前耕地保护与建设用地扩张矛盾的关键。
王良健李辉禹诚张特
关键词:土地管理粮食安全
基于空间的省际农地非农化驱动因素研究被引量:15
2012年
运用空间面板模型,选取我国31个省市自治区1999—2008年农地非农化及其影响因素的数据构建不同的计量模型。运用Moran’sI指数测度出我国农地非农化与其影响因素作用关系的空间效应为一种趋同效应,省际间农地非农化存在正的空间相关关系。根据空间滞后模型和空间误差模型估计结果,通过对比得出,地区总人口、城镇人均可支配收入、地方政府收益、城市化水平、耕地资源禀赋对农地非农化存在显著的正向驱动作用,农村居民人均纯收入与农地非农化间存在负相关关系,农地保护政策对农地非农化的控制效果并不明显。
万胜超王良健刘敏
关键词:农地非农化空间面板模型
中国土地市场化程度及其影响因素分析被引量:19
2011年
研究目的:研究土地市场化发育主要影响因素,为进一步完善土地市场政策提供参考依据。研究方法:基于空间面板模型,结合不同固定效应分析,对中国31省(市/区)2003—2007年间影响土地市场化发育的主要影响因素进行分析。研究结果:大多数省份土地市场化程度逐年提高,区域差异逐步减小。城镇居民人均可支配收入和外商直接投资额对土地市场化发展有明显的推动作用,人均土地面积、非农产业产值占GDP比重与土地市场化水平呈负相关。研究结论:研究过程考虑了空间效应,与其他模型相比,结论更可靠,研究结果有助于进一步调整土地市场政策。
王良健黄露贇弓文
关键词:土地管理土地市场化程度影响因素空间面板模型
长沙市区地价的空间分布特征及其影响因素被引量:31
2011年
利用长沙市2003~2009年上半年的土地交易资料,采用GIS空间分析和计量经济学相结合的方法,得出长沙市区商业、住宅和工业出让地价分布的空间结构图,分析三类用地地价的空间分布特征及其影响因素。结果表明:(1)土地用途不同,其地价的空间分布也不同,商业地价对商服繁华度要求较高,高值区集聚在市中心(以五一广场为中心);住宅地价对环境质量要求较高,高值区相对商业地价集聚度有所下降;工业地价由于有较高的对外交通条件要求,其空间分布相对比较分散、均匀。(2)作为典型的单一中心城市,长沙各类地价空间变化的影响因素,因土地用途而异,但商服中心影响度对三类地价都存在显著影响。
常疆廖秋芳王良健
关键词:计量经济城市地价空间分布特征
房地产市场投机度模型解析与警情分析
2014年
在我国,房地产市场投机行为严重危害了房地产市场的正常运行,带来了一系列复杂而尖锐的社会问题。文章首先通过构建房地产市场投机度模型计算房地产投机度,解析1994—2013年长沙市房地产价格的非理性上涨情况。其次,基于BP神经网络模型构建房地产业预警体系,研判房地产运行状况与警情规律。研究发现,1994—2013年长沙市房地产市场存在一定程度的非理性上涨情况,投机度远远大于国际上通用的警戒标准;2014年长沙市房地产市场状况为中警状态,信号灯为绿灯。说明保障房地产市场稳定运行的形势不容乐观,需要引起政府及相关决策者的高度重视。
张扬王良健
关键词:房地产市场
共1页<1>
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