浙江省自然科学基金(R1090569)
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 相关作者：王卫红骆剑承胡晓东夏列钢杜燕烨更多>>
- 相关机构：浙江工业大学中国科学院浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于克隆选择和量子进化的GEP分类算法被引量：4
- 2011年
- 基于基因表达式编程(GEP)的分类算法具有较高的精度,但易陷入局部最优,且搜索时间长。为进一步提高GEP分类算法的分类能力,提出了基于克隆选择和量子进化的GEP分类算法——ClonalQuantum-GEP。该算法通过量子种群的更新和探测影响抗体种群的搜索方向和进化能力,并通过记忆池保持最优解,使其具有更好的种群多样性、更强的全局寻优能力和更快的收敛速度。在几个标准数据集上的实验验证了算法的有效性。与基本的GEP算法相比,ClonalQuantum-GEP能以较小的种群规模和较少的进化代数获得较理想的分类效果。
- 王卫红杜燕烨李曲
- 关键词：克隆选择量子进化
- 面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究被引量：10
- 2011年
- 在分析应用对象化分析方法改进高空间分辨率遥感影像分类技术的基础上,提出了应用多层次的迭代模型改进分类流程,在自适应的迭代过程中有效地结合主导类别选择、高级对象特征计算、基于互信息的特征选择等技术提高对象化方法中丰富的影像特征的利用效率,同时,有机结合像素级特征信息弥补对象化特征。通过对SPOT5影像与航空影像两种数据源的土地覆盖分类的实验表明,该方法可以有效地提高分类精度。
- 王卫红夏列钢骆剑承胡晓东
- 关键词：对象化迭代模型最大互信息
