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山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室开放基金(SD2003-10)

作品数:7 被引量:109H指数:5
相关作者:史玉峰靳奉祥史文中孙保琪宁津生更多>>
相关机构:山东理工大学山东科技大学香港理工大学更多>>
发文基金:山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术建筑科学自然科学总论更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇建筑科学
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇模糊熵
  • 2篇模式识别
  • 2篇空间数据
  • 2篇不确定性
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇信息模式
  • 1篇信息损失
  • 1篇信息熵
  • 1篇形变
  • 1篇指数平滑法
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据分析
  • 1篇特征提取
  • 1篇统计熵
  • 1篇最小描述长度
  • 1篇维数
  • 1篇模型参数
  • 1篇模型参数估计

机构

  • 7篇山东理工大学
  • 4篇山东科技大学
  • 2篇香港理工大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 7篇史玉峰
  • 4篇靳奉祥
  • 2篇史文中
  • 1篇孙保琪
  • 1篇宁津生

传媒

  • 2篇金属矿山
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇煤炭学报
  • 1篇有色金属
  • 1篇青岛大学学报...

年份

  • 1篇2006
  • 4篇2005
  • 2篇2004
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
指数平滑法改进灰色模型及其在形变数据分析中的应用被引量:26
2005年
基于指数平滑方法, 提出改造短形变观测值序列方法, 该方法既充分利用了观测序列中的有用信息, 又大大减少其随机性; 对灰色模型的背景值计算方法进行了改进, 将原始观测数据序列变换成规律性强的呈指数变化的序列. 实例分析表明, 指数平滑改进的灰色预测模型有较高的预测精度.
史玉峰宁津生
关键词:指数平滑法数据分析形变观测值背景值
时间序列分析及其在变形数据分析中的应用被引量:50
2004年
变形数据分析与预报是变形监测数据处理的重要内容。数据分析与预报结果是进行决策的最主要依据 ,它们的质量直接影响整个变形监测工作的成效 ;因此选用切实有效的方法进行变形数据分析和预报十分重要。基于平稳时间序列的特性 ,研究了应用 ARMA(p ,q)模型对变形数据进行分析处理和预报的方法步骤 ,并用1组实测变形数据实例说明 ;结果表明 ,应用ARMA( p ,q) 模型分析处理变形数据十分有效。
史玉峰孙保琪
关键词:时间序列分析数据处理ARMA模型
熵及其在空间数据不确定性研究中的应用被引量:9
2005年
总结了熵的产生、发展、特性及其应用,讨论了熵与不确定性的关系;针对空间数据不确定性问题,总结了基于熵的空间数据不确定性研究成果,提出了应用混合熵作为统一测度来度量空间数据不确定性的设想。
史玉峰史文中靳奉祥
关键词:不确定性空间数据信息熵模糊熵
复共线Gauss-Markov模型参数估计的最小描述长度方法被引量:3
2005年
Gauss-Markov模型是多元数据分析处理工作中常用的模型,其参数估计与筛选一直是研究的热点。当Gauss-Markov模型的设计矩阵存在复共线性时,常用主成分分析方法来筛选和估计其参数,消去它们之间的复共线性,提高估计准确度。基于最小描述长度原理,提出了一种新的参数筛选估计方法。该方法应用最小描述长度原理选择主成分作为参数,其参数的可靠性较高;从信息的角度看,这种方法的信息损失最小。最后实例说明了该方法的有效性和可靠性。
史玉峰靳奉祥
关键词:最小描述长度参数估计复共线性信息损失
基于独立分量分析的变形子模式识别与分离
2005年
变形体的变形通常是多个变形子模式综合作用的结果,因此变形子模式的识别和分离是变形数据分析处理中的一个重要问题。基于独立分量分析原理,提出了一种新的变形数据分析处理方法;该方法应用独立分量分析中的最大负熵法,将变形观测数据作为观测信号,对变形观测信息进行独立分量分析,可以获得彼此独立的变形子模式。实验结果表明独立分量分析方法可以从变形观测数据中有效地识别和分离出相互独立的变形子模式。
史玉峰
关键词:独立分量分析模式识别
高维数据有效特征的提取方法及其在测绘信息模式识别中的应用被引量:5
2004年
从模式识别应用的角度 ,简略分析特征提取的理论方法及其特点 ,介绍高维数据有效特征提取方法在测绘信息模式识别中的应用。
史玉峰靳奉祥
关键词:高维数据特征提取信息模式模式识别测绘
GIS中空间数据不确定性的混合熵模型研究被引量:21
2006年
基于信息理论和模糊集合理论,针对GIS中部分空间数据既具有随机性又具有模糊性的特点,建立了空间数据不确定性的混合熵模型。以GIS中线元不确定性为例,讨论了线元不确定性的统计熵、模糊熵和混合熵估计方法,并针对特例给出了线元不确定性的熵带分布。
史玉峰史文中靳奉祥
关键词:不确定性空间数据统计熵模糊熵
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