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国家自然科学基金(7097114)

作品数：1 被引量：3H指数：1
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相关机构：北京林业大学山东工商学院更多>>
发文基金：引进国际先进农业科技计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇随机场
  • 1篇图像
  • 1篇图像抠图
  • 1篇图像提取
  • 1篇自然图像
  • 1篇自然图像抠图
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫随机...
  • 1篇抠图
  • 1篇MRF

机构

  • 1篇北京林业大学
  • 1篇山东工商学院

作者

  • 1篇黄心渊
  • 1篇王晓松

传媒

  • 1篇北京林业大学...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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一种改进的基于MRF的树木图像提取方法!被引量：3
2012年
在自然场景中拍摄的树木图像包含了丰富的信息,并受环境、光照、天气、噪声等的干扰,树木本身及其周围景物的多样性使得自然场景中的树木图像提取成为一项复杂的、探索性很强的工作。本文采用自然图像抠图技术进行树木图像的提取,较好地解决了树木图像内部存在大量空洞和透明现象的问题;提出了关注区域的概念,并引入区域生长的方法,从简化三分图划分、尽可能多地确定前景像素点和减少未知区域待运算像素数目3个方面对基于马尔可夫随机场(MRF)的抠图方法进行了改进。实验结果表明:改进的基于MRF的树木图像抠图算法能够有效地提取树木图像,并简化了人机交互过程,增强了颜色的准确性,同时使运算速度大幅度提高。
王晓松黄心渊
关键词：图像提取自然图像抠图马尔可夫随机场
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