国家自然科学基金(61070001)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 相关机构：浙江大学浙江工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于移动设备云迁移的节能决策算法被引量：3
- 2012年
- 随着云计算的兴起,云迁移计算开始成为移动设备获取计算资源和降低功耗的有效方式.云迁移的主要想法是将移动终端的复杂任务经由无线网络迁移到云端执行,然后再接收计算结果.然而,无线网络的不稳定性和数据传输的高功耗限制了云迁移计算在移动设备中的应用.不同于已有工作,本文通过引入数据压缩的方法完善了云迁移计算决策模型,并且基于对未来时段网络期望的预测,提出了一种节能迁移计算决策算法——EPVAD.基于实际的3G网络带宽数据和开发测试平台,实验结果显示:EPVAD算法的节能效果较同类算法平均优14.9%,并且算法自身的系统开销可忽略.
- 章铁飞陈天洲
- 关键词：低功耗数据压缩
- 片上多处理器中时空结合的数据预取
- 2012年
- 片上多处理器中不同核的缺失地址序列之间通常存在一定的空间和时间相关性,为了充分利用该性质,本文提出时空结合的数据预取.该机制首先寻找核内缺失地址序列的相关性,在核内探索不到的情况下再寻找核间的相关性,因此可利用其它核的访存行为来预测本核可能即将发生的访存行为.实验结果表明,本文提出的数据预取机制可使测试程序的平均性能提高12.6%,与扩展应用在多核上的C/DC策略相比较,性能提高了3.8%.
- 胡同森刘敬伟
- 关键词：片上多处理器数据预取
