国家自然科学基金(60972158)
- 作品数：21 被引量：50H指数：3
- 相关作者：刘海华高智勇谌先敢谢莺郝丽芳更多>>
- 相关机构：中南民族大学武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教生物学电子电信更多>>
- 模拟初级视皮层注意机制的运动对象检测模型被引量：2
- 2014年
- 视频监控的广泛应用使运动对象检测成为研究热点,但运动的不确定性增加了检测难度。鉴于人类视觉系统能高效地感知运动对象,研究者从神经生理学和心理学的角度提出了运动检测的生物学模型。根据上述研究成果,提出模拟初级视皮层的运动对象检测模型。使用三维Gabor时空滤波器模拟人类初级视皮层中简单细胞的经典感受野,通过非线性组合获取复杂细胞对运动对象刺激响应的运动能量,应用细胞的中心环绕作用及相关性运动检测增强运动信息并抑制环境干扰,采用信息融合获取运动对象的显著性图,并利用WTA神经网络模型实现对运动目标的感知。实验结果表明,该模型能有效检测到视频中的运动目标,运算速度较其他仿视神经加工的视觉注意模型更快。
- 曾杰谌先敢高智勇刘海华
- 关键词：运动对象检测GABOR滤波器神经网络初级视皮层
- 一种基于TFRC的MPEG-4视频传输和评估系统被引量：1
- 2010年
- TFRC协议非常适合作为视频传输的协议,质量评估对于视频传输系统至关重要。本文提出了一种基于TFRC协议的实时视频传输系统及其在Evalvid改进框架下的评估模型。针对实际的视频文件来评估传输的质量和效率,分析了不同类型的视频帧在传输过程中的丢失情况,以及接收端的视频画面质量。NS2仿真实验结果表明该系统在复杂的网络环境中传输实时视频时,TFRC协议的友好性和平稳的发送速率使得在接收端能获得满意的视频质量。
- 吴波陈心浩刘海华
- 关键词：TFRC协议视频传输
- 基于Gabor特征和Adaboost的人脸表情识别被引量：1
- 2011年
- 为了改善人脸表情的识别率,提高分类器的性能,通过提取人脸表情图像的Gabor特征,再结合Adaboost算法,从而进行人脸表情的识别(Facial expression recognition,FER)。利用Gabor滤波器是人脸表情特征提取的一个重要手段,Adaboost算法则将一系列的弱分类器组合,最终生成一个强分类器。对表情识别这个多类识别问题,采取1:1的办法来解决,总共产生k(k-1)/2(k为总类别数)个强分类器,将多个强分类器进行级联实现人脸表情的多类分类。实验结果表明,相对于其他识别方法如MVBoost算法等,这种方法的识别准确率有很大的提高。
- 刘燚高智勇王军
- 关键词：人脸表情识别GABOR特征决策树分类器ADABOOST
- 多特征加权的纹理图像FCM分割算法被引量：3
- 2011年
- 为了实现自然纹理的分割,根据自然纹理的不规则性和随机性强的特点,提出了一种由纹理的GMRF模型提取纹理的统计特性和样本方位特性的多特征融合的纹理图像分割算法。考虑到不同特征值对分类的不同影响,采取样本加权的模糊c均值分割算法控制各特征在聚类约束力上的可控制性。通过人工合成图像和自然纹理的分割实验证明,该方法具有较强的抗噪声能力,并且对于结构相似的粗纹理进行分割能有效地克服小岛区域和保持区域一致性。
- 鲜燚刘海华廖秋萍
- 关键词：样本加权纹理图像分割
- 融合形状和运动特征的动作识别计算模型被引量：5
- 2013年
- 针对视觉系统在动作识别过程中如何利用形状与运动信息的问题,提出了一种融合形状特征和运动特征的人体动作识别方法.该方法模拟视觉皮层的背侧和腹侧通路,建立了基于双通道理论的人体动作特征计算模型.计算模型分别利用2D Gabor滤波器和3D时空滤波器模拟腹侧和背侧通路中视觉皮层简单细胞,提取动作的时空信息,通过采样、局部遍历、模板学习一系列操作分别提取动作的时空特征,并采用线性融合方法获取描述动作的特征向量,构建了采用支持向量机(SVM)进行动作分类的动作识别系统.实验结果表明:该方法的识别性能优于同类型的识别方法,取得了较好的识别效果.
- 刘海华郝丽芳谌先敢
- 关键词：特征提取支持向量机
- 基于注意机制的仿生人体动作识别被引量：3
- 2012年
- 针对已有的仿生动作识别系统计算量大、耗时长的问题,提出了在系统中加入注意机制的方法.该方法模仿注意机制在人类视觉中所起的重要作用,将视频中运动目标的活动区域作为视频图像的显著区域划分出来,然后结合视频图像的显著区域获取不同动作的特征模板.此方法在一定程度上克服了视频的背景噪声对系统性能的影响,同时更准确地模拟了人类视觉机制.实验结果表明:该方法能较好地改善人体动作识别模型的识别速度和识别结果.
- 刘海华程志君谌先敢高智勇
- 影响Wheatstone-Panum极限情况融合方式的因素被引量：2
- 2011年
- 指出了Wheatstone-Panum极限情况的特征匹配方式究竟是双重融合还是唯一性融合一直存在争议.通过分析发现,Wheatstone-Panum极限情况的研究构型,实际上应分成两类,即Panum类和Wheatstone类,它们在视差梯度和特征搭配方式上存在差异.对这些差异的忽视,可能是导致相关研究得出结论不一致的原因.
- 谢莺李升明何志勇李倩雷丽云李羽欣
- 关键词：遮挡视差视差梯度
- 基于ABCshift结合Kalman滤波的目标跟踪算法被引量：3
- 2014年
- Camshift(Continuously Adaptive Mean Shift)算法具有很好的实时性和鲁棒性,但是当目标遇到大面积的类目标颜色干扰,目标被严重遮挡时跟踪会失败。针对这些问题,提出ABCshift(Adaptive Background Camshift)结合Kalman滤波的改进算法。实验表明所提出的算法能有效解决以上问题,在复杂的背景下有良好的适应性,并与其他改进的Camshift算法进行了对比。
- 支祖利高智勇赵妮娜郝丽芳
- 关键词：目标跟踪KALMAN滤波
- 一种用于掌纹识别的Gabor滤波器方向选取方法被引量：2
- 2010年
- 根据掌纹图像的频谱特征,提出了一种自动选取Gabor滤波器方向的方法.该方法将掌纹图像的Fourier谱映射到极坐标域,分析并计算Fourier谱在角度轴上的投影峰值,从而设置Gabor滤波器的方向.实验结果表明:该方法提高了掌纹图像的识别率,且算法实现简单.
- 张莉万琛刘海华
- 关键词：GABOR滤波器掌纹识别
- 基于兴趣点特征的多类物体识别被引量：2
- 2011年
- 针对多类物体识别中计算量大、识别率低等问题,在现有模拟视觉系统的计算模型基础上,对原模型进行了改进,提出了改进模型.首先,通过有效的算法提取图像中的兴趣点,并以此为中心选择适当尺度的小块作为特征模板,从而提高模板有效性;然后,确立了以固定兴趣点个数的方法来选择兴趣点,从而解决多类物体识别中兴趣点选取的阈值问题.对多类物体分类识别的实验结果表明:改进后的模型比原有模型具有更快的识别速度和更高的识别率.
- 刘海华廖秋萍
- 关键词：兴趣点
