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安徽省自然科学基金(20090412072)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:汪媛楚亚蕴詹小四更多>>
相关机构:阜阳师范学院浙江外国语学院山东大学更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇指纹
  • 2篇指纹识别
  • 2篇指纹图
  • 2篇指纹图像
  • 2篇指纹图像分割
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 1篇指纹分割
  • 1篇智能体
  • 1篇智能体系统
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇多智能
  • 1篇多智能体
  • 1篇多智能体系
  • 1篇多智能体系统
  • 1篇MAS

机构

  • 2篇阜阳师范学院
  • 2篇浙江外国语学...
  • 1篇山东大学

作者

  • 2篇楚亚蕴
  • 2篇汪媛
  • 1篇詹小四

传媒

  • 1篇阜阳师范学院...
  • 1篇浙江教育学院...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多指标指纹图像分割方法研究被引量:2
2011年
将投票决策系统引入到指纹图像分割过程中,提出了一种多指标投票决策指纹图像分割方法。首先选择区域灰度方差、灰度均值、块方向方差均值和点方向集中度指标等分割指标,然后分别采用单指标、双指标、多指标分别对指纹图像进行分割处理,最后针对所获得的多个指纹图像分割结果,采用投票决策系统在结果层进行决策融合,获得最终的指纹图像分割结果。实验结果表明,算法具有更好的抗噪能力,对低质量指纹图像的分割效果更为理想,错分割、过分割等现象明显减少。
汪媛楚亚蕴
关键词:指纹识别指纹分割
基于多智能体系统的自适应指纹图像分割算法
2011年
在深入研究指纹图像分割方法的基础上,将多智能体系统MAS(Multi-Agent System)引入到指纹图像分割处理过程中,提出了一种基于MAS的自适应图像分割方法.实验结果表明,该方法能够有效实现对指纹图像分割的自适应分割处理,相比传统的方差分割法和点方向一致性分割法,本算法具有更好的适应性和鲁棒性.
汪媛楚亚蕴詹小四
关键词:指纹识别指纹图像分割MAS自适应
共1页<1>
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