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国家自然科学基金(31171448)

作品数：10 被引量：36H指数：2
相关作者：温永仙林雨婷林宜宽景林林耀海更多>>
相关机构：福建农林大学福州大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学理学医药卫生更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇生物学
  • 2篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇医药卫生
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇性状
  • 2篇胚乳
  • 2篇胚乳性状
  • 2篇罚函数
  • 2篇LOGIST...
  • 2篇惩罚函数
  • 2篇-B
  • 1篇胆总管
  • 1篇胆总管结石
  • 1篇蛋白质结构
  • 1篇蛋白质结构预...
  • 1篇预警
  • 1篇原木
  • 1篇商品房
  • 1篇上位性
  • 1篇退火算法
  • 1篇企业
  • 1篇企业财务
  • 1篇企业财务危机
  • 1篇企业财务危机...

机构

  • 10篇福建农林大学
  • 1篇福州大学

作者

  • 10篇温永仙
  • 3篇林雨婷
  • 1篇丁明玲
  • 1篇陈细妹
  • 1篇朱均燕
  • 1篇朱玉灿
  • 1篇肖祥春
  • 1篇黄世国
  • 1篇林耀海
  • 1篇王长缨
  • 1篇景林
  • 1篇林宜宽
  • 1篇刘艺辉
  • 1篇余尘

传媒

  • 2篇福建农林大学...
  • 1篇生产力研究
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇数学物理学报...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇中国卫生统计
  • 1篇生物数学学报
  • 1篇科技和产业
  • 1篇昆明理工大学...

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2011
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
结合色彩特征和空域特征的成捆原木轮廓识别被引量：15
2013年
成捆原木检尺自动化不仅能够提高生产效率,而且是林木资源管理的需要.通过图像处理得原木检尺直径和统计根数,这是实现检尺自动化中的重要环节.由于原木生产作业现场获取的成捆原木图像背景多样,拍照时自然光照条件不一,成捆原木轮廓识别需要较多的人工交互.通过研究成捆原木端面彩色图像中原木的色彩特征,利用它滤除大量的不相关背景,留下原木色彩近似的像素点;并结合拉普拉斯滤波器,获得原木边缘,实现成捆原木轮廓的分离,从而获得原木轮廓.
景林林耀海温永仙黄世国林宜宽
Hilbert空间中的g-Besselian框架和拟g-Riesz基
2014年
在Hilbert空间中,g-框架作为框架的推广,具有许多类似于框架的性质,但并非所有的结论都类似.比如Besselian框架等价于拟Riesz基,但g-Besselian框架与拟g-Riesz基不等价.该文刻画了g-Besselian框架与拟g-Riesz基在一定条件下的等价关系;得到g-Besselian框架与拟g-Riesz基的对偶性结论;并在Hilbert空间中讨论g-Besselian框架与拟g-Riesz基的稳定性.
丁明玲朱玉灿肖祥春温永仙
关键词：G-框架稳定性
基于Logistic回归惩罚函数的企业财务危机预警被引量：1
2017年
随着大数据时代的到来,企业的财务数据越来越复杂,在高维的财务数据中选出重要的影响因素,可以帮助企业人员对企业发生财务危机的可能性进行分析预测,降低企业的风险。研究企业财务危机的传统方法大多数是基于低维数据,而目前的财务数据变量众多。惩罚函数(penalty function)不仅能在高维数据的情况下进行稳定的变量选择,还能进行参数估计。采用基于Logistic回归惩罚函数模型研究企业财务危机预警问题,通过选取48个财务指标来进行建模和分析,找出影响企业财务危机的主要因素,并从预测精度、风险区分能力、变量选择这3个方面与传统方法进行对比,最终得到基于Logistic回归的惩罚函数方法更具有优越性。这对企业进行财务危机分析具有预警作用。
李立婷庄虹莉林雨婷温永仙
关键词：LOGISTIC回归惩罚函数企业财务危机预警
基于网络搜索数据的福州市商品房价格指数预测模型研究被引量：1
2017年
文章以百度搜索引擎上的关键词指数为数据基础,首先通过指标平稳性检验与时差相关性分析从初始关键词库中选取出14个关键词作为解释变量指标,其次建立基于惩罚函数的变量选择(Elast ic Net、SCAD和Gr oup Br i dge)对福州市商品房价格指数进行预测,再者基于四种不同误差指标,运用综合评判分析法对惩罚函数的变量选择、多元线性回归分析、偏最小二乘回归分析、随机森林的预测精度进行综合分析,最终确定Group Bridge为福州市商品房价格指数的最佳预测模型。
庄虹莉李立婷林雨婷刘艺辉温永仙
关键词：ELASTICSCADGROUPBRIDGE
基于随机森林算法的两阶段变量选择研究被引量：16
2018年
变量选择在高维数据处理中尤为重要，其中变量的重要性评级是关键问题．文章提出基于随机森林两阶段逐步变量选择算法．第一阶段提出变量重要性排序改进方法，目的进一步提高重要变量与噪声变量的区分度．第二阶段基于随机森林的逐步变量选择．通过模拟数据验证该方法的有效性和可行性．对水稻数据QTL定位进行实证研究，将基于两阶段随机森林逐步变量选择算法与SCAD、Elastic Net、传统QTL定位WinQTLcart2．5软件的运行结果比较，发现基于随机森林两阶段逐步变量选择算法能有效筛选变量．
冯盼峰温永仙
关键词：QTL定位
基于粒子群优化的生物网络布局
2013年
基本粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)用于生物网络布局优化存在以下不足:存在影响布局优化的边界效应(boundary effects),并且仅适用于小规模网络.针对边界效应提出了无边界限制的PSO算法(FPSO算法).该算法一定程度上减少了边界效应对布局的影响.针对较大规模生物网络布局,提出了具有免疫反向学习特性的PSO算法(IO_FPSO算法).采用主观评价、目标函数评价和布局准则定量评价进行算法比较,实验结果表明FPSO算法明显优于基本PSO算法,而IO_FPSO则进一步改善了较大规模生物网络布局效果.
陈细妹王长缨温永仙
关键词：PSO优化人工免疫
基于Logistic回归惩罚函数的疾病诊断被引量：2
2017年
疾病诊断问题的实际是从高维的解释变量中筛选出比较重要的特征,辅助医疗人员进行疾病诊断,并且预测患者的危险状态,其本质也就是通过高维的解释变量进行分类的问题。已有大量学者将判别分析和Logistic回归应用到生物医学。
庄虹莉李立婷林雨婷温永仙
关键词：LOGISTIC回归疾病诊断惩罚函数高维数据胆总管结石多重共线性
改进的模拟退火算法在蛋白质结构预测中的应用
2013年
在传统的模拟退火算法基础上,对于产生新解边界值的处理给出一种新方法,并将它应用到二维Toy模型.对4条Fibonacci序列进行了结构预测,结果表明该算法可行有效.
朱均燕温永仙
关键词：模拟退火算法蛋白质结构预测FIBONACCI序列
基于E-bayes的F_2群体胚乳性状QTL上位性的分析
2015年
在F2群体中,采用经验贝叶斯统计方法(E-bayes)对谷类作物的胚乳性状QTL进行上位性分析,并通过计算机模拟加以验证.研究表明,基于E-bayes的胚乳性状QTL上位性分析,能准确地定位各QTL,同时有效地估计出QTL的各种遗传效应.
余尘温永仙
关键词：胚乳性状上位性QTL
基于BC_1F_(1:2)种子的胚乳QTL区间定位被引量：1
2011年
提出了基于分子标记基因型信息来自BC_1F_1母体植株,胚乳性状表型值来自BC_1F_(1:2)单粒种子胚乳的试验设计的胚乳QTL定位的区间作图方法.同时,用计算机全面模拟以验证该模型的可行性,模拟结果表明,只要群体足够大,该模型能有效地进行胚乳性状QTL定位并能估计出胚乳QTL的各种遗传效应和母体效应.
温永仙
关键词：胚乳性状QTL作图
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