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国家自然科学基金(60572058)

作品数:2 被引量:6H指数:1
相关作者:刘婷何玉青王元铂更多>>
相关机构:虹彩模识(北京)科技有限公司北京理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像获取
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇近红外
  • 1篇静脉
  • 1篇静脉识别
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇机器视觉
  • 1篇虹膜
  • 1篇红外
  • 1篇NEURAL
  • 1篇PCNN
  • 1篇DSP
  • 1篇FEATUR...
  • 1篇FUSION

机构

  • 2篇北京理工大学
  • 1篇虹彩模识(北...

作者

  • 1篇王元铂
  • 1篇何玉青
  • 1篇刘婷

传媒

  • 1篇光学技术
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于DSP的静脉识别系统被引量:5
2009年
提出了一种基于ADSP-BF533的静脉识别系统设计方法。整个系统由静脉图像采集、静脉图像处理和识别两个模块组成。静脉图像由普通黑白模拟摄像机在近红外光照下获取;静脉图像处理和识别的核心单元是一颗ADI生产的Blackfin 533 DSP(ADSP-BF533),其速度可以满足后端处理的需要,可以实现静脉图像细化、特征提取及识别等功能。
王元铂何玉青侯雨石刘婷
关键词:静脉识别DSP图像获取特征提取
基于支持向量机的近红外人脸与虹膜融合算法
提出了一种基于近红外人脸和虹膜的匹配层融合算法。该算法对近红外人脸运用基于小波变换的二维主成分分析(2DPCA)特征提取方法和欧氏距离比较的匹配方法,对虹膜运用基于局部信息统计的分块编码方法和汉明距离比较的匹配方法,然后...
何玉青刘飞虎何欢冯光琴冷准
关键词:机器视觉支持向量机虹膜
文献传递
Feature-Based Fusion of Dual Band Infrared Image Using Multiple Pulse Coupled Neural Network被引量:1
2019年
To improve the quality of the infrared image and enhance the information of the object,a dual band infrared image fusion method based on feature extraction and a novel multiple pulse coupled neural network(multi-PCNN)is proposed.In this multi-PCNN fusion scheme,the auxiliary PCNN which captures the characteristics of feature image extracting from the infrared image is used to modulate the main PCNN,whose input could be original infrared image.Meanwhile,to make the PCNN fusion effect consistent with the human vision system,Laplacian energy is adopted to obtain the value of adaptive linking strength in PCNN.After that,the original dual band infrared images are reconstructed by using a weight fusion rule with the fire mapping images generated by the main PCNNs to obtain the fused image.Compared to wavelet transforms,Laplacian pyramids and traditional multi-PCNNs,fusion images based on our method have more information,rich details and clear edges.
Yuqing HeShuaiying WeiTao YangWeiqi JinMingqi LiuXiangyang Zhai
关键词:IMAGEIMAGEFUSIONBANDNEURALFEATURE
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