重庆市自然科学基金(CSTC2007BB6431)
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
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- 基于子波神经网络非参数模型的电力负荷预测
- 2008年
- 利用小波分析和人工神经网络,在给出基于正交尺度函数的小波网络的基础上,建立非参数回归估计的小波网络预测模型,并对四川电力负荷变化进行了预测,与最小二乘回归预测结果进行了对比分析。结果表明,预测结果与当地过去电力负荷变化情况相符,且小波网络回归预测结果较好。
- 万星李伟乐丰
- 关键词：电力负荷小波网络人工神经网络
- 基于博弈论的发电厂商合同市场报价策略
- 2009年
- 随着电力市场的兴起与发展，发电商除了要完成传统的生产管理外，还必须有合适的竞价策略，才能够使自己的利益最大化；博弈论作为经济学中研究寡头垄断市场的常用决策工具，是专门研究两个或两个以上有利益冲突的个体在有相互作用的情况下如何进行各自优化决策的理论．利用贝斯均衡理论研究了电力市场环境下发电厂商在合同市场的报价模型，在此基础上，推导出了多个发电厂商和大用户竞争供电的理论模型，并建立了单一发电厂商和大用户的合同谈判模型，包括考虑到电力供求态势的模型以及序贯谈判模型，通过实例验证了报价策略模型解．
- 万星张晓丽
- 关键词：电力市场报价策略博弈论合同市场发电商
- 基于自适应遗传算法的PID调速系统参数优化被引量：3
- 2009年
- 针对遗传算法(SGA)存在求解精度与收敛速度间的矛盾,提出了一种自适应对称调和遗传算法(IASHGA),并将该算法应用于水轮发电机组PID调速系统参数的优化设计,以系统的上升时间和超调量指标作为改进遗传算法的适应度函数。以四川某水电站的真实数据对经过优化后的遗传算法PID控制规律进行计算机仿真,仿真结果表明,改进的算法与常规遗传算法(SGA)和粒子群优化算法(PSO)相比较,不但提高了全局的搜寻能力,而且有效避免了早熟收敛问题,为水轮机调速器PID参数优化研究提供了新途径。
- 万星李伟乐丰
- 关键词：遗传算法水轮发电机组调速器PID参数优化
- 基于灰色网络的流域年均径流量模型研究被引量：3
- 2008年
- 利用改进后的灰色模型,对某流域年均径流量进行了相关影响因子的建模分析,将预测值与实测值作为神经网络的训练样本,对网络进行训练并分别进行识别,同时进行误差分析对比。结果表明,灰色神经网络可以用于流域年均径流预测分析,精度较高,所得结果与观测数据基本相符。
- 万星李伟乐丰
- 关键词：神经网络
