国家自然科学基金(60572097)
- 作品数：15 被引量：108H指数：6
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- 基于共轭酉ROOT-MUSIC的一维散射中心提取算法被引量：2
- 2009年
- 提出一种新的共轭酉Root-Music算法,并应用于雷达目标的一维散射中心提取。通过合成复观测数据及其共轭,有效利用共轭数据信息,提高一维散射中心分辨率。利用前后向空间平滑修正技术,构造中心复共轭对称矩阵,使其具备厄尔米特特性,通过酉变换使前后向自相关矩阵映射为实值矩阵,进行实值分解,提高计算效率。理论分析和仿真结果表明该算法在提高分辨率的同时有效降低了运算量。
- 梁华强何明一张麟兮李南京
- 关键词：散射中心微波成像超分辨
- 基于遗传算法的混合像元快速分解及分类算法被引量：2
- 2007年
- 在深入研究混合像元分解原理的基础上,提出了用遗传算法进化模型拟合分解结果的超平面,以实现混合像元分解并进一步分类的算法。给出了用该方法对多光谱图像中混合地物进行分类的实例。实验结果证明:该算法的结果与全约束最小二乘(FCLS)的混合像元分解算法结果相近(相关系数达到0.99),而计算复杂度大大降低,计算速度明显提高且具有较强的适应性。同时在整幅遥感图像的分类中体现出较高的分类性能,为遗传算法在混合地物分类问题中的应用提供了又一条可行的途径。
- 梁娜何明一
- 关键词：遗传算法混合像元分解超平面
- 一种新的水平集图像分割方法被引量：5
- 2007年
- 对Chan-Vese提出的基于简化Mumford-Shah区域最优划分模型和测地线主动轮廓模型在水平集框架下的物理机理进行了分析,在充分考虑其模型优点的基础上,通过构造新的能够整合局部边缘信息和全局区域信息的演化函数对上述模型所存在问题进行了针对性处理,得到了一种新的水平集图像分割模型。人工合成图像和红外光学图像的仿真结果表明,在同样的模型参数条件下,该文模型具有比传统CV模型和GAC模型更高的演化效率和分割质量。
- 任继军何明一
- 关键词：图像分割水平集方法
- 基于光谱滤波器的混合像元分析被引量：3
- 2010年
- 提出一种利用光谱滤波器进行遥感图像混合像元全约束分解的新算法。该算法利用端元光谱中与背景光谱正交的光谱成分构建光谱滤波器,滤除混合像元中的背景干扰成分,直接获取信号光谱的丰度。采用该光谱滤波器多次迭代分解,修正单个混合像元的端元光谱空间,获取其确切的端元光谱配置,保证了分解时各端元丰度的非负性,实现混合像元的全约束分解。多光谱数据仿真实验证明,与全约束最小二乘法(FCLS)和正交投影(OSP)分解法相比,该方法虽然在时间方面略逊一点,但其分解结果与实际结果的相关系数高,均方根误差小,具有很高的分解精度,在遥感定量分析方面具有重要的应用潜力。最后给出了该算法在真实的高光谱图像中进行混合像元分析的结果。
- 梅少辉何明一
- 基于改进CV模型的多尺度图像分割方法被引量：3
- 2008年
- 在结合多尺度图像分析和水平集图像分割模型的基础上提出了一种新的多尺度图像分割方法。首先使用引入梯度向量流的全变差方法对图像进行多尺度空间分析,然后使用一种改进的CV模型进行分割。采用变分水平集方法作数值计算,因此该方法能够处理曲线的拓扑变化。实验结果表明该方法是有效的。
- 任继军何明一
- 关键词：图像分割梯度向量流CV模型多尺度
- 绝对值活跃度和区域相似度图像融合被引量：7
- 2006年
- 论文提出了图像绝对值活跃度和区域相似度的新测度准则,分析了其性质,并在此基础之上建立了基于源图像绝对值活跃度和区域相似度的新的多光谱图像融合算法。对真实多光谱图像融合实验结果的主观定性评价和客观定量分析说明,与目前融合领域中的几种同类经典算法相比,该算法能够更有效地融合源图像信息并更好地保持源图像特征。
- 张易凡何明一
- 关键词：图像融合小波变换
- 一种基于三维直方图的改进C-V模型水平集图像分割方法被引量：17
- 2008年
- 对Chan-Vese提出的基于简化Mum ford-Shah模型的水平集图像分割方法(C-V模型)做了改进.传统的C-V模型仅将灰度同质(homogene ity)作为区域分离准则,这使其对于对比度明显的图像能够取得很好的分割结果,但单一的分离准则往往致使其在分割噪声信息丰富的、灰度分布复杂的医学、遥感以及自然图像等时产生大量的冗余轮廓.为此,本文在改善C-V模型全局优化特性的基础上,整合图像的灰度分布信息、邻域空间信息以及图像所固有的模糊信息构造三维向量(灰度值、模糊均值和模糊中值),提出了一种基于三维直方图的改进C-V模型水平集图像分割方法.自然图像和红外光学图像的试验结果证明了该方法的有效性.
- 任继军何明一
- 关键词：图像分割C-V模型水平集方法三维直方图
- 基于波束空间的MUSIC超分辨ISAR成像被引量：3
- 2007年
- 研究ISAR成像模型,针对MUSIC(多信号分类)成像算法中运算量大、分辨门限高,且散射点数目难以确定等局限性,提出基于波束空间的MUSIC(BMUSIC)超分辨成像算法。利用新的盖世圆盘方法准确判定散射点数目,通过波束空间处理,有效地降低了计算复杂度,同时抑制了噪声影响。理论分析和仿真结果表明,该方法在提高计算效率的同时,减小了算法对噪声的敏感度,改善了成像质量。
- 梁华强何明张麟兮
- 关键词：逆合成孔径雷达超分辨成像
- 基于统计势能的水平集特定目标轮廓提取方法
- 2009年
- 介绍一种基于统计势能的水平集特定目标轮廓提取方法。首先通过计算统计势能得到水平集曲线与目标边界相关程度,然后由此推导出区域决策影响因子并将其引入到水平集函数演化方程中,最终实现利用目标区域信息提高水平集目标轮廓提取质量。红外图像目标轮廓提取实验结果表明,该方法能够有效地克服目标轮廓提取中存在的边界泄漏问题。
- 任继军何明一
- 关键词：水平集方法红外图像
- 基于主分量和独立成分分析的多光谱目标检测被引量：11
- 2006年
- 不同材料的物体具有不同的光谱特性,基于这一原理,可以利用多光谱图像数据对不同的目标进行检测。对于具有相似或相同外形特征(颜色和形状)的物体,利用全色图像一般达不到检测与识别的目的;利用传统的多光谱目标检测方法,则因计算量较大,识别精度低等,达不到满意的效果。提出了一种基于主分量与独立成分分析相结合的多光谱目标检测的新方法。通过对多光谱图像数据进行主分量分析,可以降低多光谱的维数,去掉冗余成份,保留其主要信息;对降维后的数据再进行独立成分分析,提取各种目标的光谱特性,实现目标的检测与识别。将这两种方法有机的结合起来,发挥各自的优点,实现对多光谱图像目标快速的检测与识别。以真假树叶(真树叶和塑料树叶)为例,验证了该方法的有效性和正确性。
- 张媛何明一梅少辉
- 关键词：多光谱高光谱图像主分量分析目标识别
