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中国博士后科学基金(20070410888)

作品数:3 被引量:6H指数:2
相关作者:王伟杰黄文涛赵学增许志铭更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学哈尔滨工程大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程

主题

  • 3篇故障诊断
  • 2篇粗糙集
  • 1篇知识表示
  • 1篇知识表示方法
  • 1篇知识获取
  • 1篇知识获取模型
  • 1篇汽轮
  • 1篇汽轮发电
  • 1篇取模
  • 1篇故障诊断系统
  • 1篇不完备数据
  • 1篇不完备信息

机构

  • 3篇哈尔滨工业大...
  • 2篇哈尔滨工程大...

作者

  • 3篇黄文涛
  • 3篇王伟杰
  • 2篇赵学增
  • 1篇许志铭

传媒

  • 1篇哈尔滨理工大...
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇电力自动化设...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于分辨矩阵基元的不完备故障诊断系统的规则提取技术被引量:4
2009年
在故障诊断中,从不完备数据中获取规则要比从完备数据中获取规则困难,提出一种直接从不完备数据中获取最优广义诊断决策规则的粗糙集方法。给出分辨矩阵基元的定义,研究分辨矩阵基元的性质以简化分辨矩阵基元的计算过程;根据分辨矩阵基元的定义,给出不完备故障诊断决策表中面向对象的分辨矩阵的定义,并以此来构造面向对象的分辨函数,结合命题逻辑中的基本等价式,如分配律和吸收率等,给出一种计算最小面向对象约简的方法,实现不完备故障诊断决策表中面向对象的约简计算和最优广义故障诊断规则的获取。结合电力系统操作点的安全状态诊断实例给出所提出的方法在工程实践中的应用步骤,并证明该方法的有效性。
黄文涛王伟杰赵学增孟庆鑫
关键词:故障诊断不完备数据粗糙集
汽轮发电机组故障诊断的“规则+例外”知识获取模型被引量:2
2007年
在分析了故障诊断样本实例集规律性的基础上,根据认知心理学和机器学习中的"规则+例外"模型的不足,结合粗糙集理论中知识约简的概念,提出了一种适合从包含不一致信息的故障诊断数据集中获取决策规则的改进的"规则+例外"模型,给出了模型的具体描述,研究了模型的基本结构,并结合汽轮发电机组振动故障诊断实例说明了改进的"规则+例外"故障诊断知识获取模型的可行性和有效性,通过与其他方法的比较,表明了改进的"规则+例外"故障诊断知识获取模型由于采用了一小部分例外,将实例集划分为2个部分,使得获取的规则无论在置信度上,还是泛化能力和简洁性上都要优于直接对实例集进行处理的方法。
黄文涛王伟杰赵学增孟庆鑫
关键词:故障诊断粗糙集
基于流向图的不完备故障诊断知识表示方法
2009年
现有的故障诊断知识表示方法在故障诊断信息不完备时,都具有一定的缺陷.在Paw-lak所提出的流向图的基础上,研究运用流向图表示不完备故障诊断知识的方法.给出了完备与不完备故障诊断决策流向图的定义,建立了一种适合于包含不完备诊断信息的故障诊断知识的图形化方法,并将隐含于不完备故障诊断决策流向图中的决策规则采用置信度和覆盖度作为评价指标,为后续基于流向图的不完备故障诊断知识的获取奠定了基础.
黄文涛许志铭王伟杰
关键词:故障诊断不完备信息知识表示
共1页<1>
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