国家自然科学基金(11043001) 作品数:4 被引量:14 H指数:3 相关作者: 王军 张新 何昕 姜志 王喜军 更多>> 相关机构: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 中国白城兵器试验中心 苏州科技学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 更多>>
基于多向梯度法的红外弱小目标快速检测方法 被引量:7 2016年 针对复杂背景下红外弱小目标信噪比(SNR)低、对比度小造成的红外目标检测率低和实时性差的问题,提出一种基于多向梯度法的红外弱小目标快速提取算法。目标提取前,利用多尺度拉普拉斯-高斯(LoG)算子抑制图像背景,凸显背景边缘轮廓与弱小目标;然后引入多向梯度目标搜索算法,选取最佳梯度数,利用最简算法快速搜索目标。实验结果表明,本文算法处理后的红外图像有较高的SNR与对比度,检测率为传统红外目标提取算法的1.5倍,充分保证了检测精度,且计算耗时短,实时性强。 王军 姜志 柳红岩 何昕 张新关键词:红外目标检测 LOG算子 基于DSP的漂移扫描CCD星图快速识别 被引量:1 2015年 为了提高漂移扫描CCD的识别速度,实现同步卫星实时定轨,提出基于数字信号处理器(DSP,digital signal processor)的星图快速识别算法。在嵌入式DSP数据处理平台上优化传统的三角形识别算法,采用二次匹配识别算法,即分区间筛选子星表中参考星参与初匹配,利用初匹配结果推算CCD底片模型,根据背景恒星与子星表参考星的对应关系将所有恒星进行二次匹配。对分辨率为1 528×1 528实拍星图的实验处理结果表明,由于引入了DSP与改进了识别算法,在很大程度上加快了漂移扫描CCD星图识别速度,所耗时间仅为传统星图识别算法的50%,且识别成功率达到98.4%。 杨会玲 王军 柳红岩 何昕 张新关键词:星图识别 基于最简视觉显著性的红外目标快速提取方法 被引量:3 2016年 在红外深空目标跟踪系统中,为了能够从深空红外图像中快速提取微小目标,通过分析红外深空图像的特点,提出一种基于最简视觉显著性的红外目标快速提取方法。该方法在传统的视觉显著性的基础上,通过计算局部灰度最大值和目标像素的灰度平均值与邻域像素的灰度加权值的对比度组成特征向量,构造显著性模型,抑制背景并凸显目标,使之不但能够减少运算耗时,而且能够保证提取精度。通过对红外深空图像进行处理,实验结果表明该算法的运算时间仅为传统的视觉显著性算法的28%,且有较好的处理结果,证明了该算法的有效性。 王军 何子清 柳红岩 王喜军关键词:视觉显著性 商用扫描仪在天文底片数字化中的测试 被引量:3 2013年 我国的天文底片数字化工作已正式启动,选取高精度的扫描仪是该工作首要和基本的任务。对Epson公司的V750 Pro和10000XL,以及Phase One公司的PowerPhase FX+扫描仪开展了测试,结果表明,PowerPhase FX+具有较高的扫描精度,一方面,该扫描仪扫描方向的稳定性与线阵CCD方向相当,均优于0.5μm;另一方面,通过UCAC3参考星归算结果显示,尽管PowerPhase FX+的照相式扫描会带来像场畸变,但考虑3阶底片模型后,扫描星像的位置精度较高。对于上海天文台佘山40 cm折射望远镜1987年拍摄的M79底片,扫描星像的位置精度优于0.1″。 于涌 赵建海 唐正宏 廖石龙关键词:天文底片 数字化 照相天体测量 扫描仪