国家高技术研究发展计划(2007AA01Z188)
- 作品数：9 被引量：38H指数：3
- 相关作者：张德干宁红云杨淑莹肖迎元李晨更多>>
- 相关机构：天津理工大学天津大学华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种时间序列优化的粒子滤波算法被引量：3
- 2010年
- 针对预测对象在动态过程中发生结构性变化的时间序列,难以建立一个实时解析变化趋势的模型.本文提出基于时间序列自适应建模的粒子滤波算法(TS-PF).采用时间序列方法动态构建预测模型,并将粒子滤波算法中一系列加权粒子以该模型进行状态转移,运用粒子滤波重采样技术,使预测误差进一步减小,预测精度逼近最优估计.非线性预测系统仿真实验表明基于时间序列自适应建模的粒子滤波算法(TS-PF)比单纯采用时间序列动态建模算法(TS)精度更高,提高了动态目标跟踪的准确性.
- 张迎杨淑莹吴涛
- 关键词：目标跟踪时间序列粒子滤波
- 支持工程设计的语义层次事务模型及提交机制
- 2009年
- 由于工程设计任务具有长期性、合作性、试探性和分布式性等特点,传统的事务模型和提交机制已经不能很好地满足工程设计任务的需要。针对工程设计任务的特点,提出了一种语义层次事务模型(SHTM),SHTM采用了树形层次结构,并集成了事务的语义特征。同时,SHTM通过允许未提交事务借出它们持有的数据资源,放宽了事务的隔离性。在此基础上,进一步提出了能确保一致性数据操作的双层提交机制(DTCM)。DTCM综合事务的语义特征,很好地解决了放宽隔离性可能导致的不一致性情形。
- 肖迎元申艳张德干吕江
- 关键词：工程设计数据依赖
- 基于蚁群聚类算法的RBF神经网络交通流预测被引量：7
- 2010年
- 短时交通流因其不确定性等特点而导致预测很复杂,准确率不高.本文把蚁群聚类算法和RBF神经网络结合来构建交通流预测模型,用蚁群聚类确定RBF网络隐层神经元的中心值,并且为了找到最优的聚类结果,在蚁群算法中加入了局部搜索.此模型具有较强的局部泛化能力和较高的准确率.实例仿真研究表明此方法预测效果较好.
- 林鑫王晓晔王卓张德干
- 关键词：短时交通流蚁群聚类RBF神经网络局部搜索
- 基于人工蜂群算法的手写数字聚类研究
- 2011年
- 手写数字聚类是模式识别研究中的一个重要研究方向,但应用传统的进化算法对手写数字进行聚类分析往往存在着收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,本文提出了用蜂群算法求解数字聚类问题,并且提出了3种蜜蜂的位置更新算子,建立了3种算子的动态更新公式,最后阐述了利用该算法对手写数字聚类的具体步骤。通过典型的手写数字实例进行了仿真实验,实验表明:该算法能够很好的实现手写数字聚类,并且克服了过早收敛的现象,而且能够加快收敛速度。
- 王光彪杨淑莹冯帆王博凯贾紫娟朱光
- 关键词：人工蜂群算法组合优化
- 普适服务模式下网络拥塞控制方法的研究
- 2011年
- 随着社会科学的发展,传统网络服务模式已经被普适计算的新型模式所代替,并随之出现了各种终端设备并存的网络局面,在网络服务的任务迁移中,不可必免地产生拥塞,其直接影响了网络的传输性能。针对当前传统的Red算法在拥塞问题中的不足等问题,设计了一种新的DARed拥塞控制算法,通过NS2的实验仿真表明,该算法在普适计算环境中表现出极好的性能,能有效地避免拥塞,满足了普适服务的要求。
- 张德干刘微微陈绪延王园园
- 关键词：普适计算拥塞控制REDNS2
- 改进的遗传算法选择算子被引量：23
- 2008年
- 为了进一步提高遗传算法选择算子的选优能力,本文在传统轮盘赌的基础上提出了一种基于排序的多轮轮盘赌选择算子,加入了多轮转盘的思想,并利用对上代种群进行排序增加优秀个体的选择概率,从而在提高了算子的选优能力同时也减少了随机性所产生的误差;随后本文将此算子与最佳个体保存法的思想相结合,进一步提出了无放回的基于排序的多轮轮盘赌选择算子,达到了既能够选出最好个体又能够保证种群多样性的效果.实验表明,与传统轮盘赌算子相比较,新方法能够有效地提高遗传算法的收敛速度.
- 李晨宁红云
- 关键词：选择算子轮盘赌遗传算法
- 基于对手不完全信息的订单在线智能协商模型被引量：3
- 2009年
- 针对订单在线协商延误率和失败率高的问题,基于Zeuthen协商策略提出多阶段多边协进化协商算法。引入新的协调者角色控制多边谈判,并利用贝叶斯原理,通过逐渐修正对手底价估算向量的概率分布和动态调整报价曲线获得最优协商让步幅度,结合同步淘汰机制有效避免了无效协商。实验表明该模型能够充分利用对手信息实时更新智能体协商信念,进而明显地改进了协商行为的效用。
- 宁红云刘金兰张德干
- 关键词：贝叶斯学习
- 嵌套事务模型下实时数据库故障处理策略被引量：2
- 2009年
- 针对嵌套事务的特性,提出了一种新的、支持嵌套实时事务模型的故障恢复模式。该故障恢复模式改进了传统的日志记录类型与结构,能更好地适应嵌套事务的特性与时态数据的时限需求。在日志缓冲区分配策略上,并发的嵌套实时事务被分配在独立的活动日志区,解决了顺序日志模式中当前日志缓冲页因为严重的访问竞争而影响系统性能的问题。在故障发生后的恢复处理算法中,对重做起始点选择与执行顺序进行了优化处理,在确保提交事务持久性的前提下,尽可能地提高恢复性能。性能测试显示,该恢复模式具有比传统恢复模式更好的性能。
- 肖迎元张德干刘云生
- 关键词：数据库系统嵌套事务故障恢复
- 一种基于P2P模式的普适服务发现的策略
- 2010年
- 为了提高普适环境下的服务发现效率,基于P2P(peer-to-peer)网络模式提出了一种新的服务发现策略.基本做法是借鉴chord算法的环状拓扑结构及其采用的分布式哈希表(distributed hashing table,DHT)算法,将位于环上的各节点维护的指针表通过计算后删除冗余节点,加入相应的远程索引.远程节点的加入是为了构建small-world网络.与一些已经提出的采用随机选取远程连接节点的算法不同,本文将通过本地节点的计算来选取远程节点,保证加入远程连接节点后使服务发现的范围覆盖整个网络,而其指针表长度不变.通过仿真证明了该算法能有效减小服务发现的路径长度,提高服务发现成功率,将服务发现路径长度控制在O(log2N)数量级.
- 李超李林青
- 关键词：P2PCHORDSMALL-WORLDDHT
