地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金(200659)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：张海涛祝晓坤董明更多>>
- 相关机构：北京市测绘设计研究院更多>>
- 发文基金：地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 自动赋初值的LSB-Snake模型的道路半自动提取方法研究被引量：1
- 2008年
- LSB-Snake模型是一个半自动提取线状地物的有效方法,但是在提取道路时需要人工输入道路特征(与背景相比道路的亮暗、宽度)作为初始值,在初始种子点稀少的时候不够稳健,且降低了LSB-Snake模型的效率。因此,本文提出了自动赋初值的LSB-Snake模型,采用自适应模板匹配方法为LSB-Snake模型提供初始特征,同时在初始种子点的基础上自动生成可靠、密集的点,共同作为LSB-Snake模型的种子点参与道路提取。对IKONOS和QuickBird进行道路提取的试验证明:在给定同样数目的初始种子点的情况下,提出的自动赋初值LSB-Snake模型比LSB-Snake模型更加稳健;由于无需人工输入道路特征,自动化程度更高;在道路附近地物阴影、遮挡较多的情况下,抗干扰能力更强。
- 张海涛董明祝晓坤
- 关键词：半自动高分辨率遥感
- 自动赋初值的LSB-Snake模型的道路半自动提取方法研究被引量：1
- 2008年
- LSB-Snake模型是一个半自动提取线状地物的有效方法,但是在提取道路时需要人工输入道路特征(与背景相比道路的亮暗,宽度)作为初始值,在初始种子点稀少的时候不够稳健,这降低了LSB-Snake模型的效率。本文提出了自动赋初值的LSB-Snake模型,采用自适应模板匹配方法为LSB-Snake模型提供初始特征,同时在初始种子点的基础上自动生成可靠、密集的点,共同作为LSB-Snake模型的种子点参与道路提取。对IKONOS和QuickBird进行道路提取的试验证明:在给定同样数目的初始种子点的情况下,本文提出的自动赋初值LSB-Snake模型比LSB-Snake模型更加稳健;由于无需人工输入道路特征,所以本文的方法自动化程度更高;在道路附近地物阴影、遮挡较多的情况下,本文提出的方法抗干扰能力更强。
- 张海涛董明祝晓坤
- 关键词：半自动高分辨率遥感
