湖南省自然科学基金(2007JJ6129)
- 作品数：5 被引量：36H指数：4
- 相关作者：温芝元曹乐平陈理渊沈陆明黎移新更多>>
- 相关机构：湖南生物机电职业技术学院湖南农业大学中南大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省农业厅资助项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>
- 柑橘病虫害疤痕的计算机视觉识别被引量：11
- 2009年
- 为提高柑橘果面缺陷机器识别的正确率及缺陷等级的分级精度,研究柑橘病虫害疤痕的计算机视觉检测。对柑橘图像设置蓝色分量阈值去除背景,统计44幅有病虫害疤痕的柑橘图像中疤痕的亮度值,以此经验值作为亮度分段阈值,提取病虫害疤痕,并对病虫害疤痕进行逐行扫描连通,形成连通的病虫害疤痕区域,对该区域进行离散傅里叶变换,取其前4个谐波分量区分病虫害疤痕与果萼、果梗和花萼。44幅柑橘图像中疤痕的正确识别率为88.64%。试验结果表明:该方法能将柑橘病虫害疤痕进行识别与分级。
- 黎移新
- 关键词：柑橘计算机视觉
- 基于分形维数的柑橘形状与光滑度的机器视觉分级被引量：7
- 2009年
- 为了实现柑橘形状与果皮光滑度的自动分级,研究了柑橘分形维数与柑橘形状和果皮光滑度间的对应关系.对机器视觉系统采集的柑橘花萼面和侧面的图像设置蓝色分量阈值去除背景后,经图像二值化、四连通化边界跟踪和边界细化操作,提取柑橘边界周长和柑橘区域面积,利用周长-面积方法计算柑橘分形维数,以此度量柑橘形状和果皮光滑度.3组仿形样本的分析表明,分形维数随形状和表面光滑度的变化而变化,说明分形维数既概括了柑橘外部形状特征,同时又包含了果皮光滑度信息.用10个柑橘检验样本的分形维数评定柑橘等级,其结果与人工感官判断结果完全吻合,这表明:分形维数能对柑橘形状和果皮光滑度进行分级.
- 曹乐平温芝元陈理渊
- 关键词：分形维数机器视觉柑橘
- 基于数字图像的水果分形维数特征被引量：2
- 2010年
- 为了定量描述仿球形水果表面轮廓间的差异,用周长-面积法研究水果的分形维数特征.取大小不同的温州蜜柑20个、麻阳冰糖橙17个和红富士苹果18个,设置3种水果花萼面和侧面2个方向上数字图像红色或蓝色分量阈值,将水果区域内外的红色、绿色、蓝色分量分别置为0和1,得到水果二值图像.以水果区域细化后的边界像素数和区域内像素数分别作为水果的周长和面积,以周长-面积法求得3类水果2个方向的分形维数.结果表明,3种水果花萼面的分形维数均比其侧面的分形维数小,花萼面分形维数间差异不明显,但侧面分形维数差异明显,表明仿球形水果的外形特征可用花萼面分形维数和侧面分形维数反映,但主要指标是侧面分形维数.
- 温芝元
- 关键词：图像分形维数
- 基于统计纹理的柑橘糖度与有效酸度检测被引量：5
- 2009年
- 用柑橘图像的纹理统计量无损检测柑橘的糖度和有效酸度.对柑橘图像蓝色分量设置阈值,去除图像背景,修正去背景后柑橘图像灰度直方图,提取灰度图像柑橘区域熵、三阶矩、均值和标准差4个纹理统计量,建立温州蜜柑糖度和有效酸度偏最小二乘预测模型.30个样本试验结果表明:±1°Brix范围内糖度判断正确率为76.67%;±0.5 pH及±0.25 pH范围内有效酸度判断正确率分别为100%和80%.比较2个预测模型中纹理统计量间权值的大小发现:熵的权重最大.这说明:柑橘果皮纹理与柑橘的糖度及有效酸度间存在对应关系,且这种对应关系中熵是关键指标.
- 曹乐平温芝元陈理渊
- 关键词：柑橘偏最小二乘法糖度
- 基于色调分形维数的柑橘糖度和有效酸度检测被引量：15
- 2010年
- 研究了宫川温州蜜柑糖度及有效酸度的机器视觉检测技术及影响检测精度的因素。对机器视觉系统采集的柑橘图像进行图像裁切、亮度法去图像背景和RGB空间至HSI空间的转换,将柑橘色调范围分割为0°~20°、20°~40°、40°~60°、60°~80°、80°~100°和100°~120°共6个区域,提取各区域色调分形维数,以此作为BP神经网络输入,无损检测宫川温州蜜柑糖度及有效酸度。167个测试样本的检测结果表明：在±1.5°B rix精度范围内糖度正确识别率为66.6175%,在±0.5精度范围内有效酸度正确识别率为73.927 5%。宫川温州蜜柑糖度及有效酸度与果皮色调分形维数之间具有相关性,可用机器视觉检测其糖度及有效酸度。
- 曹乐平温芝元沈陆明
- 关键词：柑橘糖度机器视觉无损检测色调分形维数
