国家高技术研究发展计划(KX07301)
- 作品数：9 被引量：39H指数：3
- 相关作者：冯俊文高朋王华亭李永忠苗成林更多>>
- 相关机构：南京理工大学清华大学南京电子技术研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏科协重大软科学资助项目更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>
- 基于时间EVT的项目进度预测方法被引量：8
- 2009年
- 针对传统挣值技术在进度预测方面存在根本的缺陷,运用时间单位而非成本单位对项目的进度绩效进行度量,提出一种基于时间的挣值技术,并根据项目的不同状态,分别给出完工时间的估算算式。比较分析的结果表明:在整个项目生命周期内,尤其在项目接近收尾阶段(后1/3阶段),较之计划价值率与挣得工期法方法,基于时间EVT更能准确反映项目未来的进度状态,取得良好的进度预测效果。
- 高朋冯俊文王华亭
- 企业技术创新能力最优发挥时机研究
- 2010年
- 技术创新能力对企业技术创新过程构成直接支持,而获得竞争优势是企业有意识的技术创新活动的最终目的,因此技术创新能力的发挥效益如何直接影响企业是否具有竞争优势。但实力均衡的企业之间是互动的,都有是否执行能力发挥的期权,他们之间又是博弈的,结合实物期权博弈理论,得到了企业技术创新能力发挥最优时机,最后给出了此方法的一个实际应用例子。
- 苗成林冯俊文
- 关键词：期权博弈技术创新能力
- 基于蚁群算法的企业技术创新能力整合研究被引量：1
- 2010年
- 整合是为了将扩张后得到的分散能力凝聚成核心能力而加以发挥,采用定量方法并结合定性方法研究能力整合问题,结合蚁群算法的特点,采用蚁群算法对开发、扩张后的技术能力集合进行筛选,构建能力整合平台,组成能力整合小组进行能力整合。
- 苗成林王华亭冯俊文孙丽艳
- 关键词：蚁群算法技术创新能力
- 基于灰色关键链的项目进度管理方法及应用被引量：20
- 2009年
- 针对项目或者任务完成时间具有外延确定而内涵不确定的特点,应用灰色系统思想提出了基于灰色关键链的项目进度管理方法。设计的灰色关键链方法通过改进关键链中缓冲时间的取法,以设置合理的输送缓冲时间(Feeding Buffer)及项目缓冲时间(Project Buffer)。最后,通过实例给出了该方法的应用步骤,并将计划评审技术、关键链与灰色关键链进行了比较。
- 高朋冯俊文
- 关键词：关键链灰色系统项目管理进度管理
- 业务外包决策的经济学分析模型被引量：1
- 2007年
- 业务外包正在成为企业或国家的一种经营战略与经营管理的新理念。在系统综述业务外包与外包管理理论和应用研究的基础上,运用经济学分析问题的方法和思路,在简单的假定前提下,给出一个业务外包分析的经济学模型,模型分析表明,业务外包不仅会增加本企业或本国的工资水平,而且会提高一国的就业率。
- 王华亭冯俊文高朋王健
- 关键词：业务外包经济模型业务流程外包
- 武器装备预研项目立项影响因素及灰色决策分析被引量：2
- 2013年
- 构建包括技术成熟度等级、技术需求牵引性、能力保障、经费风险等四个方面的武器装备预研项目立项评价指标体系。根据武器装备预研项目的特点,考虑到实际项目选择过程中部分决策信息的不足,提出基于区间灰数TOPSIS改进算法。该算法运用区间灰数表达指标权重和指标评价值,定义备择项目与正负理想解的灰色关联度,依次计算各备择项目的贴近度并实现最终排序。仿真实例验证了该方法的合理性和有效性。
- 李永忠冯俊文高朋
- 关键词：评价指标区间灰数
- IS/IT项目选择决策的灰色逼近理想解排序法被引量：4
- 2011年
- IS/IT项目选择决策是一个多属性决策问题.针对传统逼近理想解排序法(TOPSIS)在确定属性权重系数上的缺陷,并考虑到在实际IS/IT项目选择决策过程中部分决策信息的不足,提出了基于灰色TOPSIS改进算法.算法运用区间灰数表达指标权重和指标评价值,定义备择项目与正、负理想解的灰色关联度,依此计算各备则项目的贴近度并实现最终排序.仿真实例验证了该方法的合理和有效性.
- 高朋冯俊文王华亭
- 关键词：信息化项目
- 项目进度绩效预测研究——基于挣得技术的三种进度预测方法比较分析被引量：2
- 2013年
- 对项目进度绩效预测方法进行比较分析。首先描述六种项目状态下项目进度预测问题,系统阐述计划价值率法、挣得工期法和挣得进度法的进度预测方法。结合某工程建设项目案例,对三种方法的进度预测结果进行分析:在项目早、中期,三种方法预测结果差异不明显,但在项目接近收尾阶段,挣得进度法更能准确反映项目未来的进度状态。
- 李永忠冯俊文高朋
- 基于BP神经网络的项目组织结构选择研究被引量：1
- 2009年
- 项目组织结构选择是否合理将直接关系到项目的成败。首先建立了包括项目属性、项目运行与控制、组织环境等三方面内容的评价指标体系,然后将模糊多指标的评价方法与神经网络理论相结合,提出项目组织结构选择的BP神经网络模型。最后通过一个实例说明该模型的应用过程和有效性,并对进一步研究的内容进行展望。
- 高朋冯俊文李永忠
- 关键词：BP神经网络
