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国家教育部博士点基金(20070532052)

作品数:26 被引量:264H指数:9
相关作者:李欣然李培强朱湘有宋军英陈辉华更多>>
相关机构:湖南大学湖南省电力公司甘肃电力科学研究院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家重点产业振兴和技术改造专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 26篇中文期刊文章

领域

  • 23篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 13篇电力
  • 9篇电力系统
  • 9篇负荷建模
  • 6篇综合负荷
  • 5篇负荷模型
  • 5篇负荷特性
  • 4篇电动机
  • 4篇电网
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇电力负荷
  • 3篇数据采集
  • 3篇配电
  • 3篇配电网
  • 3篇牵引负荷
  • 3篇综合负荷模型
  • 3篇感应电
  • 3篇感应电动机
  • 2篇地区电网
  • 2篇电机

机构

  • 26篇湖南大学
  • 14篇湖南省电力公...
  • 2篇甘肃电力科学...
  • 1篇福建省电力试...
  • 1篇中国水电工程...
  • 1篇湖南省电力调...
  • 1篇郑州供电公司
  • 1篇湖南湖大华龙...

作者

  • 26篇李欣然
  • 10篇李培强
  • 8篇朱湘有
  • 5篇陈辉华
  • 5篇宋军英
  • 4篇张广东
  • 3篇孙谦
  • 3篇王立德
  • 3篇徐鹏
  • 3篇高嵩
  • 3篇胡航帆
  • 2篇胡剑宇
  • 2篇胡宗耀
  • 2篇张永旺
  • 2篇林舜江
  • 2篇李金鑫
  • 2篇欧阳力
  • 2篇彭国荣
  • 2篇肖锋
  • 2篇刘杨华

传媒

  • 6篇电力系统及其...
  • 3篇电力系统自动...
  • 3篇湖南大学学报...
  • 3篇电网技术
  • 2篇中国电机工程...
  • 2篇电力科学与技...
  • 1篇高电压技术
  • 1篇电工技术学报
  • 1篇电工电能新技...
  • 1篇测控技术
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇电气应用

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 4篇2010
  • 9篇2009
  • 9篇2008
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
电力机车负荷特性的仿真研究被引量:8
2008年
利用MATLAB软件中的SIMULINK仿真平台建立SS8型电力机车的数字仿真模型.在仿真模型中利用相似原理和负荷特性综合方法建立包括辅助电路和采暖回路在内的电力机车各仿真子模块.通过子模块综合,得到SS8型电力机车的整车仿真模型.通过仿真结果分析,表明此仿真模型对电力机车整车负荷特性有较好的描述能力,适合用于电力系统的相关仿真和分析中.
张广东李欣然朱湘有李培强胡航帆
关键词:MATLAB电力机车负荷特性综合负荷仿真模型
基于人工神经网络的综合负荷模型被引量:21
2008年
指出了BP神经网络应用于动态综合负荷建模时存在的缺陷。提出了一种适合描述综合负荷动态特性的具有内反馈功能的动态Elman神经网络负荷模型,并采用改进遗传算法作为优化算法对某220kV变电站综合负荷采集样本进行建模。大量建模实践表明,文章所提出的动态Elman神经网络综合负荷模型具有结构简单、参数少、应用简便、对综合负荷动态特性描述能力强等优点;Elman神经网络不仅对动态负荷建模具有良好的实用价值,也是一种很适合于电力系统其他动态非线性辨识的神经网络模型结构。
王立德李欣然李培强陈辉华宋军英
关键词:综合负荷动态特性BP神经网络ELMAN神经网络
配电网集结等效的异步电动机综合负荷模型及其总体测辨建模被引量:32
2009年
针对电力系统综合负荷传统异步电动机模型存在的结构缺陷,从总体测辨的角度提出并建立了"综合异步电动机模型"。模型将配电网络用集总线路-变压器组集结等效,并计及了变压器有载调压分接头的影响;在静态负荷中考虑负荷暂态无功功率的补偿调整作用。推导出了模型的完整解析描述;提出了模型的"递推辨识策略"。模型实现了220kV变电站综合负荷物理环境—模型辨识环境—仿真计算环境的统一性和一致性,更加符合电网的综合负荷实际结构。基于现场实测数据的建模实例表明,考虑配电网集结等效的"综合异步电动机模型"在参数稳定性、泛化能力等综合性能上,较传统异步电动机模型有了一定的提高。
李欣然钱军王立德李培强陈辉华宋军英
关键词:综合负荷负荷建模
阶跃响应法在小电流接地系统故障选线与测距中的应用被引量:4
2008年
小电流接地系统发生单相接地后,分析对外施阶跃激励,所有线路在某一特定频率下幅值达到最大,故障线路幅频响应最大值等于所有非故障线路幅频响应最大值之和,相位相反;且幅频特性峰值及其对应频率与故障位置存在严格的解析映射关系,据此构造了基于注入信号的小电流接地系统单相接地故障选线和测距的"阶跃响应法".仿真实验表明,该方法受过渡电阻影响很小,能够实现准确选线和精确定位.
肖锋李欣然石吉银
关键词:小电流接地系统阶跃响应频谱特性故障选线故障测距
风力发电对配电网侧负荷建模的影响被引量:27
2009年
基于MATLAB仿真工具并运用总体测辨建模原理,研究了风力发电对配电网侧综合负荷建模的影响。指出含风力发电的配电网侧综合负荷可以用异步电机并联静态负荷的广义综合负荷模型来等效描述;为了准确反映风力发电容量对综合负荷模型的影响,模型中的动态负荷所占比例的取值范围必须扩大到任意实数。对3种典型运行方式的建模表明,所提出的任意动态负荷比例的异步电机并联静态负荷的综合负荷模型,对不同风力发电容量和负荷水平的配电网综合负荷特性有很好的等效描述能力。
李欣然惠金花钱军李培强熊志荣谢彬
关键词:负荷建模风力发电感应电动机异步发电机总体测辨法
电力系统负荷特性数据实时采集系统的开发被引量:2
2009年
提出了一种基于CPLD和USB的电力系统负荷特性数据实时采集系统,结合应用的特点和要求,着重阐述了系统的硬件设计方案:以CPLD(EPM1270)为控制核心的系统,配合4片8路A/D转换芯片(MAX1312)、高速FIFO(SN74V293)以及以USB2.0为接口的USB控制芯片(CY7C68013),可以实现最高达32路、精度达12位的数据采集;介绍了系统软件的设计思路和方案,给出了部分程序流程图,通过多次软件和实验室测试仿真,均已验证该系统能够满足电力系统负荷建模所需数据采集的要求。
方强华高嵩李欣然朱湘有徐鹏
关键词:数据采集CPLDFIFOUSB
牵引供电系统综合负荷模型结构被引量:25
2009年
随着电气化铁路在现代铁路运输中的广泛应用,牵引负荷在电力负荷中所占比重越来越高,对电网产生的影响不容忽视,但当前对牵引变电站综合负荷特性的研究比较薄弱。在系统分析电气化铁路牵引供电系统的组成结构及运行特性的基础上,提出一种基于电气化铁路牵引供电系统实际负荷构成特性的"感应电动机并联牵引电机和恒阻抗"的机理负荷模型。该模型结构简单,物理意义明确,使用方便。基于Simulink仿真平台测量数据的总体测辨建模表明,模型具有良好的描述能力,可以作为研究电气化铁路牵引负荷对电力系统影响的实用负荷模型。
李欣然张广东朱湘有胡宗耀胡航帆
关键词:电气化铁路牵引负荷综合负荷特性
模糊神经网络负荷模型的内插外推能力被引量:7
2008年
为了分析综合负荷模型的实用性,研究了综合负荷模型的内差外推能力。通过分析模糊神经网络综合负荷模型建模数据的特征,确定模糊模型的初始结构;通过模糊神经网络对建模数据的学习,获取模糊推理规则并调整隶属度函数的参数,进而辨识出模糊模型并调整隶属度函数;将电压、有功和无功作为模糊神经网络的广义模型输入,对综合负荷进行解耦建模。在综合负荷构成成分相同的3组数据中,用其中1组建模数据训练得出模糊模型的结构和参数去拟合其它2组建模实测数据,获得良好的拟合效果,从而验证了模糊神经网络综合负荷模型的良好的内插外推能力和收敛性。该特性对于综合负荷模型的实用化具有重要的指导意义。
李培强李欣然
关键词:模糊系统神经网络负荷建模电力系统
神经网络负荷模型的综合能力研究被引量:2
2009年
针对电力电子设备综合负荷模型难以用机理模型描述的现状,构造了动态综合负荷的模糊神经网络模型.该模型具有模糊推理和神经网络的优点,能很好地逼近动态负荷的模型输出.通过对已知实测建模数据的训练,分析了模糊神经网络负荷模型的前件参数、结论参数的辨识策略,阐述了模糊隶属度和模糊规则的形成过程.对负荷构成相异的4组实测变电站负荷数据,用其中1组建模数据进行训练,得出模糊模型结构和参数,用该模型去拟合其他3组数据,对模糊神经网络负荷模型的综合能力进行验证.实例表明,该模糊神经网络负荷模型不仅具有很强的自描述能力和收敛性,而且具有良好的综合描述能力.
李培强刘志勇李欣然汪沨
关键词:电力系统综合负荷负荷建模模糊系统神经网络
基于聚类趋势分析与逐步回归的电铁牵引负载负序源模型研究被引量:7
2012年
建立适合于负序特性分析与潮流计算的电铁牵引负载负序源模型至关重要。负序源建模可视作负荷建模问题,提出一种基于负序特性分类与综合的建模方法。选取基波负序电流的实测响应空间与机车的实际运行状态为特征向量,对样本集进行聚类趋势分析。在确保样本集可聚的前提下,利用聚类有效性函数得到最优分类结果。通过对牵引负载的负序特性机理分析确定模型的结构,并采用逐步多元回归的方法得到最优模型表达式。对新增样本,将其归入与聚类中心欧氏距离最小的那个类,并对该类模型进行检验。实例分析表明,所建负序源模型是合理而有效的。
孙谦姚建刚李欣然孔强胡锦泓康童徐振超
关键词:负荷建模
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