教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-07-0787)
- 作品数：4 被引量：100H指数：4
- 相关作者：曹先彬乔红许言午闫瑞贺涛更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学安徽省计算与通讯软件重点实验室中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多特征融合的聊天室社会网络挖掘方法被引量：5
- 2009年
- 聊天室社会网络挖掘是网络舆情分析与预警研究的一个主要任务,其目的是挖掘出聊天室用户之间的本质关联.为此将多特征融合引入聊天室社会网络的挖掘,提出了一种基于AdaBoost的聊天室社会网络挖掘方法.论文的主要工作包括两部分:对目前相对有效的基于时序挖掘的方法进行了改进,新增加了启发式规则;利用AdaBoost进行时序特征和内容相关性特征的多特征融合,综合决策出聊天室用户之间的本质关联.对比实验表明,基于多特征融合的方法可以获得比基于时序挖掘方法及其改进方法更好的误报率和漏报率.
- 张卫曹先彬尹洪章
- 关键词：社会网络多特征融合启发式规则ADABOOST
- 面向短文本的动态组合分类算法被引量：36
- 2009年
- 短文本分类是网络内容安全的一种主要方法.然而,短文本固有的关键词特征稀疏和样本高度不均衡等特点,使得难以直接使用现有针对长文本的分类算法.本文提出了一种针对短文本的动态组合分类算法.首先构造出一种树状组合分类器结构,可有效缓解短文本特征稀疏和样本高度不均衡对分类性能的影响;进一步,提出了一种动态调整策略来训练组合分类器,可以根据样本的分布特点自适应地调整分类器的组合结构.测试实验表明,相对于传统的单一分类方法和集成分类方法,动态组合分类算法在短文本分类中可以获得更好的准确率和召回率.
- 闫瑞曹先彬李凯
- 关键词：组合分类器ADABOOST算法
- 行人检测系统研究新进展及关键技术展望被引量：41
- 2008年
- 行人检测系统(PDS)作为保障汽车、行人安全的一种主动安全手段,已成为产业界和研究界共同关注的一个研究热点.特别是近5年来,随着传感器、核心算法等的不断进步和使用,PDS研究发展很快.不同于已有的针对PDS早期工作的综述,本文从技术进展、原型系统进展两个方面重点总结了PDS近5年来的最新研究进展,指出了目前尚未解决的问题,并对PDS研究涉及的关键技术的发展做出展望.
- 许言午曹先彬乔红
- 关键词：多传感器融合
- 基于免疫的中文网络短文本聚类算法被引量：20
- 2009年
- 网络短文本聚类是网络内容安全的一种主要处理方法.然而,中文网络短文本固有的关键词词频低、存在大量变形词等特点,使得难以直接使用现有面向长文本的聚类算法.本文提出了一种面向中文网络短文本的基于免疫网络调节的聚类算法.首先,利用抽取的中文词语的N-gram片段的拼音序列来组成一个中文网络短文本的特征表示,从而缓解关键词词频过低和存在变形词对聚类的影响;然后,将网络短文本集构建为一个动态网络,利用免疫网络学习机制来自动发现网络短文本之间的内在关联,获得合适的聚类结果.测试实验表明,相对于传统的聚类方法如K-means,本文的算法能够得到更好的中文网络短文本聚类效果.
- 贺涛曹先彬谭辉
- 关键词：网络内容安全聚类免疫网络
