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浙江省科技攻关计划(2005C13023)

作品数:1 被引量:61H指数:1
相关作者:张维泽吴洪森童若锋董金祥更多>>
相关机构:浙江警察学院浙江大学更多>>
发文基金:浙江省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群系统
  • 1篇配送
  • 1篇配送路径
  • 1篇群算法
  • 1篇物流
  • 1篇物流配送
  • 1篇物流配送路径
  • 1篇物流配送路径...
  • 1篇改进蚁群算法

机构

  • 1篇浙江大学
  • 1篇浙江警察学院

作者

  • 1篇董金祥
  • 1篇童若锋
  • 1篇吴洪森
  • 1篇张维泽

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于改进蚁群算法的物流配送路径优化被引量:61
2008年
建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型,运用蚁群算法解决物流配送路径优化问题,将遗传算法的复制、交叉和变异等遗传算子引入蚁群算法,以提高算法的收敛速度和全局搜索能力;改进了信息素的更新方式,以提高蚁群算法的自适应性,使得算法在执行过程中能根据收敛和进展情况,相应地调整信息残留程度,从而提高收敛速度或全局搜索能力;引入了一种确定性搜索方法,加快启发式搜索的收敛速度.经过多次对比实验表明,使用改进的蚁群算法优化物流配送线路,可以有效而快速地求得问题的最优解或近似最优解.
张维泽林剑波吴洪森童若锋董金祥
关键词:物流配送蚁群算法蚁群系统
共1页<1>
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