河北省应用基础研究计划(08963522D)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：刘爽张国春王亮王丽娟更多>>
- 相关机构：河北大学广东工业大学更多>>
- 发文基金：河北省应用基础研究计划河北省自然科学基金河北省教育厅百名优秀人才支持计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传算法的多扰动多K近邻分类器系统
- 2010年
- 为改善维数灾难对K近邻分类器的影响,提出一种基于遗传算法(GA)的多扰动的K近邻融合算法,简称GA-MKNNC算法。目标扰动将所识别的问题划分成多个子分类问题进行单独识别。针对不同子分类问题,数据扰动选取相关的数据,特征扰动确定相关的特征,参数扰动明确相关参数值。数据扰动由Bagging算法确定。特征扰动和参数扰动通过GA学习得到。多个子分类问题的决策通过最大融合得到最终决策。实验结果表明,该算法的性能优于K近邻分类器及多数融合算法,且选用的子分类器数目少于FASBIR算法。
- 王丽娟
- 关键词：K近邻分类器多分类器系统遗传算法维数灾难
- 神经网络敏感性的定义分类研究被引量：2
- 2009年
- 研究了神经网络的输出变量对输入变量和权重变量的敏感性定义,通过分析这些敏感性定义的本质,把神经网络的敏感性定义分为3类:分析学,几何学,物理学.在这3种敏感性定义分类中,对分析学和物理学定义的敏感性进行了模拟实验,实验结果表明,物理学定义的敏感性更适合应用在径向基函数神经网络删除冗余属性上.在解决其他网络的冗余属性问题上,需要进一步研究.
- 王亮张国春刘爽
- 关键词：神经网络
