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国家部委预研基金(2030105DZ0177)

作品数:2 被引量:33H指数:2
相关作者:姬红兵刘靳武斌更多>>
相关机构:西安电子科技大学更多>>
发文基金:国家部委预研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇弱小目标
  • 2篇弱小目标检测
  • 2篇图像
  • 2篇图像序列
  • 2篇小目标检测
  • 2篇目标检测
  • 2篇红外
  • 2篇红外弱小目标
  • 2篇红外图像
  • 2篇红外图像序列
  • 1篇快速检测算法
  • 1篇加权
  • 1篇红外弱小目标...
  • 1篇ROBINS...
  • 1篇测算法

机构

  • 2篇西安电子科技...

作者

  • 2篇姬红兵
  • 1篇武斌
  • 1篇刘靳

传媒

  • 1篇光电工程
  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于模糊融合的红外弱小目标快速检测算法被引量:4
2007年
提出了一种基于模糊融合的红外弱小目标快速检测新算法。算法以差分图像为基础,根据差分图像的噪声特性引入衡量像素点灰度变化程度的隶属度函数,将经过隶属度函数"模糊化"的数帧差分图像进行模糊"与"操作实现融合,按照规则对融合后的图像进行两次模糊推理,实现了弱小目标的检测。仿真实验结果表明,该算法保留了差分法良好的实时性,克服了确定检测阈值难和"硬"判决带来检测概率低的缺点,能快速有效地检测出低信噪比红外图像序列中的像素个数不小于4的弱小运动目标。
武斌姬红兵
关键词:弱小目标检测红外图像序列
基于移动式加权管道滤波的红外弱小目标检测被引量:29
2007年
针对复杂红外背景中边缘噪声的干扰导致传统检测算法在低信噪比下目标检测概率较低的情况,提出了基于移动式加权管道滤波的弱小目标检测方法.该检测方法引入了自适应学习的思想,在利用管道滤波检测目标时,根据目标位置实时地修改加权的管道中心坐标位移,有效地抑制了边缘噪声对目标检测的干扰.与传统的管道检测方法相比,本方法能更好地抑制边缘噪声的影响,从而正确检测出真实目标.基于连续采集的红外序列图像进行的实验表明,当红外图像的信噪比大于等于1.5时,该方法均能有效地检测出弱小目标的轨迹.
刘靳姬红兵
关键词:ROBINSON红外图像序列小目标检测
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