国家科技支撑计划(2007BAF25B00)
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
- 相关作者：李军张学兰李瑞瑞辛培红陈克复更多>>
- 相关机构：华南理工大学广东石油化工学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 流浆箱喷嘴内浆流的二维数值模拟(英文)
- 2011年
- 浆流在流浆箱唇口处的喷射角是一个非常重要的参数,决定着浆流的着网点以及着网角度,对纸页的纤维定向分布、纸页强度以及前期脱水都有着重要的影响.作者采用计算流体力学软件对流浆箱的收敛流道进行了数值研究,利用RNGk-ε对流出进行了计算,对流场采用均匀网格划分并用商业计算流体力学软件-FLUENT对不同收缩比的收敛流道的浆流喷射角进行了数值计算.数值模拟结果表明浆流喷射角与流道收缩比呈指数关系,按照收缩比对喷射角的影响,收缩比可分为高、中、低3个敏感区;在流浆箱的收敛流道内一般不会存在有负压区.
- 康国兵陈克复冯郁成李军
- 关键词：流浆箱
- 基于Prewitt算子与形态学的纸病图像检测方法被引量：3
- 2012年
- 针对Prewitt算子在检测中存在的边缘不连续性的问题,提出一种基于Prewitt算子和数学形态学的纸病图像边缘检测方法。首先利用Prewitt算子对纸病图像进行处理,然后将处理后的图像进行形态学的闭运算。实验表明,该方法结合了两种检测方法的优点,有效地提高了边缘检测的准确性,得到了比较理想的纸病边缘检测效果。
- 张学兰李军辛培红李瑞瑞
- 关键词：边缘检测PREWITT算子形态学
- 边缘检测在纸病图像分析中的应用被引量：8
- 2012年
- 边缘检测是纸病图像处理的重要方法,也是各类纸病识别的前提。选取孔洞、脏点和褶皱三种有代表性的纸病为研究对象,通过C++编程探究了Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子在纸病图像检测中的效果。通过研究发现,Prewitt算子可以很好地检测出同时含有孔洞、脏点和褶皱的纸病图像的边缘,并且识别率在93.8%以上。为纸病识别的进一步研究奠定了基础。
- 张学兰李军辛培红李瑞瑞
- 关键词：边缘检测图像处理
- 新型布浆器的布浆机理及流动特性被引量：5
- 2012年
- 在分析了方锥管布浆器的设计方法的基础上,利用方锥管布浆器不均匀的布浆特性,提出一种新型布浆器,把两个结构完全相同的方锥管布浆器对称地上下叠放在一起,由于两个方锥管布浆器的支管束的质量流量分布趋势相反,在混合室内形成互补的混合状态,使混合室出口支管束的质量流量分布更接近期望值,提高了布浆器的布浆性能。采用数值分析方法研究了新型布浆器内浆料的流动特性和布浆机理。结果表明,新型布浆器的浆料在混合室内进行了互补式的充分混合,有效地消除了方锥管支管束出浆的不均匀性。混合室支管束的质量流量分布趋势接近于理论曲线,降低了与期望值的偏差,布浆效果更好,证明了新型布浆器的布浆机理和结构设计是合理的。
- 刘伟陈克复
- 关键词：布浆器流动特性
- 一种基于机器视觉的纸病识别方法被引量：12
- 2013年
- 提出了一种基于图像灰度变换和BP神经网络的纸病识别算法。该算法是利用动态双阈值法和图像合成法对图像进行预处理,提取出纸病的特征值,再利用BP神经网络对纸病进行分类。结果表明,BP神经网络分类器可以很好地识别出纸病图像中的孔洞、脏点和褶皱,平均识别率达93.8%。
- 张学兰李军孟范孔
- 关键词：图像灰度特征值BP神经网络
