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基于聚类与空间自回归模型的缺失数据填补方法: 由于在整个数据集上构建模型对空缺数据进行填补的传统方法通常都忽视了空间过程变化的影响,本文通过研究提出一种基于空间聚类与空间自回归模型的缺失数据填补方法。该方法首先利用聚类算法,将数据集分割成具有相似属性值的聚类,然后在...; 杨朝晖余洁陈江平; 关键词：缺失数据空间自回归模型空间聚类; 文献传递

道路网的实况连通度指标被引量：5: 2010年; 在综合分析评价了现有的道路网连通度指标定义的基础上,总结了其存在的局限性,即缺乏连通度时态变化信息。为克服这一局限性,从时态的视角对道路网连通度指标进行了全新的定义,结合道路网交通状况的时态变化,提出了一种能在时间上动态反应道路网连通度变化的指标——道路网的实况连通度指标,最后通过一个计算实例进行了实证分析。道路网连通度的时态变化得到了验证。; 江净超陈江平余洁; 关键词：道路网道路交通状况

嵌入式GIS中矢量数据的快速显示方法研究被引量：5: 2012年; 嵌入式GIS是近年来一个蓬勃兴起的领域,由于嵌入式设备内存小,外设容量小,CPU的运算能力较弱,致使电子地图显示时常出现延迟和抖动的现象。本文针对嵌入式GIS海量矢量数据,提出了一种改进的多层网格索引技术对矢量数据进行检索,在矢量数据的显示方面,本文采用了双缓存显示机制代替了系统默认的显示机制,主缓存用于数据的显示,备用缓存用于组织下一个画面的数据,如此提高显示效率。; 黄雁冯艳杰孟庆祥; 关键词：嵌入式GIS 矢量数据网格索引

实例与课堂项目管理相结合在GIS专业软件工程教学中的应用: 本文对地理信息系统本科专业的软件工程课程在教学中存在的学生理解不深,无法与教师共鸣等共性问题进行分析和归纳,并提出相应的对策——采用实例与课堂项目管理相结合的教学方法。其目的是提高学生的实际动手能力,调动其学习积极性和培...; 陈江平余洁; 关键词：地理信息系统软件工程; 文献传递

基于聚类与空间自回归模型的缺失数据填补方法: 由于在整个数据集上构建模型对空缺数据进行填补的传统方法通常都忽视了空间过程变化的影响,本文通过研究提出一种基于空间聚类与空间自回归模型的缺失数据填补方法。该方法首先利用聚类算法,将数据集分割成具有相似属性值的聚类,然后在...; 杨朝晖余洁陈江平; 关键词：缺失数据空间自回归模型空间聚类; 文献传递

顾及小波变换的土地利用变化与经济因子的多尺度相关性分析被引量：2: 2013年; 以武汉市为研究区域,借助小波分析工具,揭示了土地利用变化的特征尺度。通过小波方差-尺度图可以辨别出,样区中64m尺度域上的小波方差为极值点,能较好地反映土地利用变化的空间格局。在特征尺度分析的基础上进行土地利用变化与经济影响因子多尺度相关性分析,结果表明,各经济影响因子的对土地利用变化的制约性随尺度的增大不断增强,小尺度上经济因子与土地利用变化的相关性较小;在特征尺度上,一般经济因子的相关系数较大,原因在于特征尺度上土地利用的空间结构信息丰富,能较好地反映经济因子与土地利用变化的相关性;大尺度上随着信息的不断合并,多数经济因子相关系数增长缓慢并逐渐趋于稳定;多尺度相关性分析反映了经济影响因子作为宏观制约因素影响样区土地利用的变化,也验证了特征尺度分析的有效性。; 陈江平韩青胡晶张鹏林; 关键词：土地利用变化小波变换经济因子

可靠性地理国情动态监测的理论与关键技术探讨被引量：93: 2012年; 地理国情是一个国家的社会性质、政治、经济、文化等方面的空间化、可视化的国情信息.可靠的地理国情关系到国家重大决策的正确性.地理国情监测是中国2011年制定的一个新的国家发展方向,迫切需要提出相应的技术支撑体系.本文分析了可靠性地理国情动态监测的基本概念,提出了地理国情动态监测的总体研究框架,探讨了可靠性地理国情动态监测的可靠性分析与质量控制、时空动态建模等理论和方法,研究了空天地一体化的地理国情监测体系构建、可靠性非空间信息的空间化表达、可靠性地理国情动态变化检测、地理国情时空数据动态更新与一致性维护、地理国情动态监测数据的可靠性综合分析、地理国情动态监测的可靠性空间数据挖掘、地理国情监测辅助决策建模、可靠性地理国情监测的云计算框架、地理国情可视化技术、地理国情监测中的GNSS和手持终端技术、可靠性地理国情总动态评估技术等关键技术,并总结了地理国情动态监测需要解决的核心问题.; 史文中秦昆陈江平张鹏林余洋张晓东胡庆武黄长青余长慧张文唐雪华孟庆祥孟令奎李建松; 关键词：地理国情监测变化检测时空数据空间数据挖掘

数据空间自相关性对关联规则的挖掘与实验分析被引量：14: 2011年; 传统的空间关联规则挖掘,一般是使用属性关联规则的挖掘算法,对空间数据进行泛化处理,不考虑空间数据的空间自相关性,也没有考虑空间自相关与空间关联规则的关系。本文运用改进的Apriori算法对某一数据进行空间关联规则挖掘,并对同一数据进行空间自相关分析,比较两种方法反映的属性的相关性,探讨了数据的空间自相关性对空间关联规则挖掘的影响。论文采用2000年英国的HAYFEVE患病数据集和当时的气温、降雨数据作为实验数据。采用两种方法处理相同的数据集,即Apriori方法和空间自相关方法,发现二者的结果中所得的一项关联规则和二项关联规则一致,证明了通过研究数据的空间自相关性也能获得准确的关联规则,且数据的空间自相关性对关联规则的挖掘存在作用和影响。如何定量度量一元空间自相关对空间关联规则的影响,以及利用二元空间自相关结果作为空间关联规则候挖掘的候选频繁项集,进而提高挖掘效率是本文的进一步工作。; 陈江平黄炳坚; 关键词：空间自相关关联规则挖掘空间数据挖掘 APRIORI

遗传算法在甲流SIR模型参数求解中的应用被引量：2: 2012年; 论文以全国甲型H1N1流行性感冒(下简称甲流)疫情数据为实例,讨论了采用SIR模型对甲流的传播过程进行模拟时相关参数的求解问题。分别通过优化的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和模拟退火算法(Simula-ted Annealing Algorithm,SA)求得该非线性模型中的重要参数阈值(日治愈率与日传染率的比值),并由该参数阈值计算出各月患病人数。论文比较分析了两种算法在精度和效率上的优劣,发现遗传算法优于模拟退火。同时模拟结果验证了SIR模型适合甲流疫情的分析模拟。; 刘嵩石润张兰兰; 关键词：遗传算法模拟退火算法

空间自相关的可塑性面积单元问题效应被引量：56: 2011年; 可塑性面积单元问题(modifiable areal unit problem,MAUP)效应是对空间数据分析结果产生不确定性影响的主要原因之一,在空间自相关分析中也不例外。本文分别利用网格模拟数据和中国人均GDP实例数据为数据源,以全局Moran's I系数来探究空间自相关统计中的MAUP效应,分析结果表明,变量的空间自相关程度依赖于空间的粒度大小与单元的划分方法,但空间单元的变化与自相关性并不存在某种函数关系。因此,在进行空间自相关研究时必须选择合适的地理单元的粒度大小和分区。最后本文给出一种基于地统计内插方法来降低MAUP对空间自相关分析影响。; 陈江平张瑶余远剑; 关键词：空间自相关粒度区划

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国家自然科学基金(40801152)

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