中国博士后科学基金(2005038310)
- 作品数：3 被引量：83H指数：3
- 相关作者：张翔徐光祐肖小玲更多>>
- 相关机构：武汉理工大学清华大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 模糊支持向量机中隶属度的确定与分析被引量：51
- 2006年
- 针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用特征空间中样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足,提出了一种新的有效地反映样本不确定性的隶属度计算方法———基于样本紧密度的隶属度方法。在确定样本的隶属度时,不仅考虑了样本与类中心之间的关系,还考虑了类中各个样本之间的关系,并采用模糊连接度来度量类中各个样本之间的关系。将其应用于模糊支持向量机方法中,较好地将支持向量与含噪声或野值样本区分开。实验结果表明,采用模糊支持向量机方法,其分类错误率比采用支持向量机方法的错误率低,在使用的3种隶属度函数中,采用基于紧密度隶属度的模糊支持向量机方法抗噪性能最好,分类性能最强。
- 张翔肖小玲徐光祐
- 关键词：支持向量机
- 一种确定高斯核模型参数的新方法被引量：18
- 2007年
- 支持向量机中核函数及其参数的选择非常重要,该文提出了一种利用支持向量之间的距离求取高斯核函数参数的有效方法。该方法充分利用了支持向量机方法的最优判别函数仅仅与支持向量有关,并且支持向量为高斯核中心的特点。实验结果表明,该方法较好地反映了图像特征的本质,解决了高斯核函数参数在实际使用中不易确定的问题。
- 张翔肖小玲徐光祐
- 关键词：支持向量机高斯核函数支持向量
- 面向行为分析的前景目标的持续检测
- 普适计算大环境下的计算机视觉处理包含运动检测和前景提取,目标跟踪,行为(事件)分析,现场存档和及时报警等多个相辅相成的步骤。前景目标的检测和提取是其中的第一个步骤。目前的运动检测和前景提取方法主要有时域模板法,高斯混合模...
- 蒋亮张翔陶霖密徐光
- 关键词：背景差
- 文献传递
- 基于最大熵估计的支持向量机概率建模被引量：14
- 2006年
- 提出一种基于最大熵估计的支持向量机概率建模方法.针对传统的支持向量机方法不能提供后验概率的输出问题,从信息熵的角度采用最大熵估计方法,直接对支持向量机输出进行后验概率建模.实验结果表明,与同类算法相比,所提出的基于最大熵估计的概率建模方法具有优良的性能.
- 张翔肖小玲徐光祐
- 关键词：支持向量机
