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小儿社区获得性肺炎X线阳性预测模型的研究: 2011年; 目的:试图以患儿临床症状、体征及血象表现建立一种可以预报社区获得性肺炎X线阳性发现的数学模型。方法:收集2010年2月至5月间我院门诊1 080例拟诊小儿社区获得性肺炎(CAP)病例的15个与诊断高度关联的临床表现及实验室检查因素以及其胸部X线表现,通过logistic回归分析,得到一个"X线阳性CAP"的数学预测模型。结果:呼吸频率、咳嗽程度、发热持续时间、湿啰音、干啰音、喘鸣音、中性粒细胞比例、淋巴细胞比例、单核细胞比例、嗜酸粒细胞比例、C反应蛋白入选,回归系数依次为1.477、2.147、0.623、1.568、-0.870、1.422、-0.627、-0.691、-0.621、-0.936、1.122,常数为52.103,一般情况、咳嗽持续时间、热峰以及白细胞总数被剔除。结论:在呼吸科医生对CAP作出客观的诊断时,根据以往经验有重要价值的因素可能需要重新评价。根据患儿的上述11个临床及血象表现,通过预测模型,可以预知其X线阳性的概率,并使大部分患儿免于X线照射。; 魏松宇唐文伟徐慧梁琼鹤顾海斌柴雪娥郭斌; 关键词：小儿社区获得性肺炎 X线

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南京医科大学科技发展基金(09NJMUM041)